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山东滨州职业学院:《统计基础》第2章 统计调查
文档格式:DOC 文档大小:92.5KB 文档页数:26
本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式和收集 数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的形式、设计调查问 卷的技巧、问卷结构以及注意事项:次级数据信息的搜集的来源及特 点等
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 WEB数据库应用
文档格式:PPT 文档大小:171.5KB 文档页数:16
11.1Web数据库概述 11.2Web数据库体系结构 11.3 Sybase采用的eb体系结构 11.4 EAServer组件技术 11.4.1 EAServer组件安装 11.4.2创建 EAServer组件 11.4.3创建 EAServer客户端 11.5Web站点的建立与管理 11.5.1创建Web站点 11.5.2重新生成Web站点 11.5.3.删除Web站点 11.5.4Web站点的管理 11.5.5 Sybase通过 Power Dynamo发布Web应用 11.6 Microsoft的Web应用
《数据库系统及应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 SQL语言
文档格式:PPT 文档大小:223KB 文档页数:44
本章主要介绍了结构化查询语言SQLSQL 是对数据库中的数据进行组织、管理和检索 的工具。SQL语言是使用关系模型的数据库 应用语言,本章以VFP为基础讲述SQL的基 本概念及其语句的基本用法
面向对象数据库的逻辑设计方法
文档格式:PDF 文档大小:486.91KB 文档页数:4
提出面向对象数据库的逻辑设计方法,并且通过一个实例对方法的可行性进行了检验.此方法对传统的ER模型进行了扩展,加入了继承、构成、消息传递、方法等成分;提出了较为规范的根据陈述需求的资源文本生成扩展的ER模型的方法,包括概念提取、概念分析、分析形式化、确定概念模型等步骤;提出了较为规范的由扩展的ER模型生成面向对象数据库的数据结构的方法,包括消息传递的实现方法和联系的实现方法,以及拥有实例的类的确定法则
《生物信息学》课程教学资源(中译本)译者序
文档格式:PDF 文档大小:65.66KB 文档页数:1
随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实 验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技 术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这 些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验 证,因而出现生物信息学,它的出现,极大的促进了分子生物学的发展
北京师范大学:《VFP程序设计》 第三章 数据库和表的设计与操作
文档格式:PPT 文档大小:534KB 文档页数:37
第三章表和数据库 3-1 Visual FoxPro中的表文件 一、表文件的组成 1.表是VFP中最基本的文件,是VFP处理数据和建立关系型数据库及应用程序的基本单元,是二维表。 2.表的扩展名为DBF,由表名、表结构和表记录构成。 3.表的结构就是二维表的表头,表中的列称为字段,每一字段都有唯一的名称,称为字段名。表中的每一行称为一条记录
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八讲 系统的逻辑模型
文档格式:PPT 文档大小:89.5KB 文档页数:17
一、MIS系统开发方法 二、结构化系统开发方法 三、原型法 四、其它方法 五、详细调查内容之二 六、数据流程的调查----数据流程图 七、数据流程图的基本元素及符号 八、数据流程图的建立方法
《高级程序设计语言》 第三章 数据类型、运算符与表达式
文档格式:PPT 文档大小:234KB 文档页数:54
数据类型(Type) 一、数据类型:是数据结构的表现形式 二、决定了该类型的变量或者常量的取值范围 三、决定了该类型的变量或者常量可以执行哪些操作
《管理信息系统CA课件》 第六章 信息系统分析
文档格式:PPT 文档大小:2.76MB 文档页数:424
教学目的 一、使学生对系统分析有深刻的了解。 二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。 三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。 四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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