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西北大学:《人文地理学》课程教学资源(教案,共十四章)
文档格式:DOC 文档大小:174.5KB 文档页数:42
1 概念: 人文地理学是研究地表人文事象的空间分布及其空间差别,并预测其发展和变化规 律的科学,它是以人地关系为基础,着重于地表人类.活动或人与环境所形成的各种文化 现象的分布与变化。 2 研究主要方面: 1) 人口粮食.资源.环境的协调发展 2) 经济建设事业空间公布的合理化 3) 认识环境与区域的文化关系,使其合理发展 4) 研究政治军事方面的知识.巩固国防
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第十三章 地下水资源开发环境负效应及预防措施(13.5)地下水水质恶化的调查与防治
文档格式:DOC 文档大小:62.5KB 文档页数:5
一、地下水水质恶化的概念及产生原因 (一)地下水水质恶化的概念 水质恶化是指由于人类活动的影响而使水的感观性、物理化学性质、化学成分、生物 组成以及底质状况等发生恶化的现象。可分为地表水水质恶化和地下水水质恶化。水质恶 化使水的使用价值降低,给水生生物和用水者造成危害,并加剧水资源短缺的矛盾。随着 人口的增长、社会经济的发展,水污染日益加重,成为当今最突出的环境问题之一
南京工业大学:《水处理微生物学基础》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 微生物的生长繁殖及遗传变异
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:24
6.1微生物的生长繁殖 生长:微生物在适宜的环境条件下,吸收营养物质并进行新陈代谢活动,如果同化作用大于异化作用,微生物细胞质的量的增加和个体体,积加大,这种现象叫生长
吉林大学:《专门水文地质学》课程教学资源(电子教案)第十三章 地下水资源开发环境负效应及预防措施(13.5)地下水水质恶化的调查与防治
文档格式:DOC 文档大小:62.5KB 文档页数:5
一、地下水水质恶化的概念及产生原因 (一)地下水水质恶化的概念 水质恶化是指由于人类活动的影响而使水的感观性、物理化学性质、化学成分、生物 组成以及底质状况等发生恶化的现象。可分为地表水水质恶化和地下水水质恶化。水质恶 化使水的使用价值降低,给水生生物和用水者造成危害,并加剧水资源短缺的矛盾
成都理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第六章 热力学基础(6.7)热力学第二定律卡诺定律
文档格式:PPT 文档大小:697KB 文档页数:21
热力学第一定律给出了各种形式的能量 在相互转化过程中必须遵循的规律,但并未 限定过程进行的方向。观察与实验表明,自 然界中一切与热现象有关的宏观过程都是不 可逆的,或者说是有方向性的。例如,热量 可以从高温物体自动地传给低温物体,但是 却不能从低温传到高温。对这类问题的解释 需要一个独立于热力学第一定律的新的自然 规律,即热力学第二定律
湖南大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)第十一章 相关与回归分析练习
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:5
一、填空题 1.社会经济现象间的关系分为两种类型:一种是另一种是 2.在相关关系中,当给定一个X值时,Y值不是唯一确定的,而可能同时出现几个不同的数值并在一定范围内围绕其上下波动。 3.按相关的程度可分为和
《思想政治教育学原理》课程教学资源(教材讲义)第十五章 思想政治教育的领导和管理
文档格式:DOC 文档大小:76KB 文档页数:24
思想政治教育是我们党的优良传统和政治优势。它作为一项复杂的社会系 统工程,政策性强、对象广泛、层次复杂、内容丰富、随机现象多、工作难度 大,必须加强领导,科学管理。这就需要我们运用现代组织与管理理论,系统 而科学地认识、探讨并掌握其内在规律,从而有效地实施思想政治教育的领导 与管理
成都信息工程大学:《高等动力气象学》课程教学资源(讲义)大气科学中非线性与复杂性研究的进展
文档格式:PDF 文档大小:372.01KB 文档页数:5
文章从众多自由度系统的特定时空尺度大气现象与观测事实密切结合的角 度,对大气科学中非线性与复杂性研究的进展进行了评述,依次讨论了从确定论走向 不确定、混沌中的有序和全球变化等,并就该领域存在的问题和发展前景进行了探讨
《生物统计》第三章 统计推断
文档格式:DOC 文档大小:868.5KB 文档页数:21
前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差
北京大学:《实用生物统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 概率论基础
文档格式:PPT 文档大小:3.03MB 文档页数:206
一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式
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