一、选择题 1.设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a11为第一元素其存储地址为1,每个元素占一个地址空间,则a5的地址为()

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分析 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

1、系统工作机理的简单介绍(本节由 lowpower缩写) 这一部分在原作中是最重要的一章,考虑到篇幅关系,进行了大量的删节。 ①、(DOS兼容系统)硬盘数据的构成 DOS磁盘系统,可以按照逻辑分区的概念管理物理空间,不同分区可以装载不同的OS系统

硬盘是电脑里面最重要的数据存储设备,如果硬盘出现故障,数据将不能正确读出或写入。 第一节.硬盘的组成 从大的方面说,硬盘由盘体与电路部分组成硬盘的电路板一般是六层板,电路板上分布着接口芯 片、缓存、数字信号处理器、前置信号处理器、电机驱动芯片、BIOS及电子元器件等。盘体里面是一个 无尘空间,下面是铝制的基座,基座上安装着主轴电机、盘片、磁头电机、磁头芯片、磁头、定位夹具 等,磁头、磁头芯片、音圈电机一般安装在一起构成磁头组件

1.1 数据结构讨论的范畴 1.2 基本概念 一、数据与数据结构 二、数据类型 三、抽象数据类型 1.3 算法和算法的衡量 一、算法 二、算法设计的原则 三、算法效率的衡量方法和准则 四、算法的存储空间需求

一、介绍根据内容检索的基本概念。 二、介绍检索系统的评介方法。讨论针对文本数据的根据内容检索问题,集中讨论向量空间表示,以及文档中匹配查询的算法、隐含语义索引和文档分类。介绍用于对个人偏好建模的自动推荐系统

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类

netfilter/iptables 允许为防火墙建立可定制的规则来控制数据包过滤，并且还允许配置有 状态的防火墙。 netfilter/iptables 还可以实现 NAT（网络地址转换）和数据包的分割等功能。 netfilter 组件也称为内核空间

数据结构讨论的是数据的逻辑结构、存储方式 以及相关操作的实现等问题，为学习后续专业课程 打下基础。本章讲述数据结构的基本概念及相关术 语，介绍数据结构、数据类型和抽象数据类型之间 的联系，介绍了算法的特点及算法的时间与空间复 杂性