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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Maximum Likelihood - An Introduction
文档格式：PDF　文档大小：440.28KB　文档页数：19
《数理统计》课程教学资源（参考资料）Maximum Likelihood - An Introduction
《数理统计》课程教学资源（参考资料）Glivenko-Cantelli 定理的证明
文档格式：PDF　文档大小：182.24KB　文档页数：6
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Large sample properties of MLE 02
文档格式：PDF　文档大小：86.92KB　文档页数：16
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Large sample properties of MLE 04
文档格式：PDF　文档大小：113.3KB　文档页数：21
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）THE MM, ME, ML, EL, EF AND GMM APPROACHES TO ESTIMATION - A SYNTHESIS
文档格式：PDF　文档大小：333.7KB　文档页数：46
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Bayes Factor - What They Are and What They Are Not
文档格式：PDF　文档大小：582.65KB　文档页数：4
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）THE FORMAL DEFINITION OF REFERENCE PRIORS, ANNALS, 2009
文档格式：PDF　文档大小：362.67KB　文档页数：36
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Likelihood Ratio, Wald, and（Rao）Score Tests
文档格式：PDF　文档大小：103.38KB　文档页数：2
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）How do we do hypothesis testing
文档格式：PDF　文档大小：125.11KB　文档页数：9
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《数理统计》课程教学资源（参考资料）Another scratch proof of consistency and asymptotical normal of MLE
文档格式：PDF　文档大小：150.17KB　文档页数：7
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