重点掌握旅游业，游客，客源地，目的地，旅游交通；旅游动机的概念与影响因素，影响旅游决策的主要因素，旅游资源及其评价，旅游开发的区域经济、环境和社会文化影响。掌握旅游业的发展，世界主要的旅游目的地的特点等

3 区域环境概况与圆明园水系变迁 3.1 自然环境概况 3.1.1 地形地貌 3.1.2 地面水系 3.1.3 气象气候 3.1.4 土壤 3.1.5 生态概况 3.2 社会环境概况 3.2.1 人口经济 3.2.2 基础设施 3.2.3 燃气供应 3.2.4 电力供应 3.2.5 给水、排水 3.2.6 热力供应 3.2.7 交通运输 3.3 圆明园水系变迁及其缺水原因分析 3.3.1 圆明园水系的历史及变迁 3.3.2 当前圆明园水系缺水原因分析 3.3.3 对圆明园水系恢复的认识

人们经常遇到一些复杂问题的决策的情形,比如:医生 为疑难病症确定治疗方案;高考报考学校、专业的选 择,作出城市发展规划等等.这时,人们往往需要考虑很 多因素,而且在对它们进行比较、判断、评价、决策 时,其重要性、影响力或者优先程度往往难以量化,这 给用数学方法解决问题带来了本质上的困难,决策时 人的主观选择起主要作用

盐渍土是重要的土地资源，土壤盐渍化是影响农业生产和园林建设的关键因素。本研究在崇明东滩北部农场区的10个样区中布置了33个样点，共采集了89个土壤样品，进行了土壤主要理化性质及盐碱性的测试和统计分析

环境影响评价方法具有多样性和交叉性，从其功能上可分为：影响识别方法、影响预测方法、影响综合评价方法。地理信息系统技术的应用，使环境影响评价体系得以进一步发展

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演示演讲PPT成功案例：环境影响评价制度

演示演讲PPT成功案例：执行环境影响评价制度

针对分类数据, 通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的基于属性值集中度的类内相似度(similarity based on concentration of attribute values, CONC), 用于衡量聚类结果中类内各数据对象之间的相似度; 通过不同类的特征属性值的差异程度定义了基于强度向量差异的类间差异度(dissimilarity based on discrepancy of SVs, DCRP), 用于衡量两个类之间的差异度.基于CONC和DCRP提出了新的分类数据聚类有效性内部评价指标(clustering validation based on concentration of attribute values, CVC), 它具有以下3个特点: (1)在评价每个类内相似度时, 不仅依靠类内各数据对象的特征, 还考虑了整个数据集的信息; (2)采用几个特征属性值的差异评价两个类的差异度, 确保评价过程不丢失有效的聚类信息, 同时可以消除噪音的影响; (3)在评价类内相似度及类间差异度时, 消除了数据对象个数对评价过程的影响.采用加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库(UCI)进行实验, 将CVC与类别效用(category utility, CU)指标、基于主观因素的分类数据指标(categorical data clustering with subjective factors, CDCS)指标和基于信息熵的内部评价指标(information entropy, IE)等内部评价指标进行对比, 通过外部评价指标标准交互信息(normalized mutual information, NMI)验证内部评价效果.实验表明相对其他内部评价指标, CVC指标可以更有效地评价聚类结果.此外, CVC指标相对于NMI指标, 不需要数据集以外的信息, 更具实用性

为解决采空区下薄顶煤巷道支护设计中所面临的各种力学问题,通过七因素三水平的正交实验方案,进行了27次数值模拟实验.按照三个评价标准,分别分析了各关键因素对巷道稳定性的影响,并筛选出相应的最优方案.利用灰色模糊理论对巷道支护方案进行了综合评价及整体优化设计.研究中考虑了支护费用及施工时间等成本性指标,分析了巷道支护后围岩的应力变化、位移特征和破坏机理,制定了可行的施工方案.所采用的支护技术在窑街煤电公司天祝矿正式投入使用后,取得良好的经济效益