第 1 章 商品的供求和价格 第二章 需求弹性和供给弹性一． 第三章 消费者的行为和需求 第四章 生产者的行为和供给 第五章 厂商的产量和价格决策 第六章 生产函数和成本的最小化 第七章 市场和交换 第 8 章 生产要素的价格和收入分配 第 9 章 劳动和工资 第十章 资本和利息 第十一章 土地和地租 第十二章 利润的来源和作用 第十三章 公共物品和公共选择 第十四章 市场失灵和政府的经济职能 第十五章 国民收入的核算 第十六章 国民收入的均衡 第十七章 国民收入的变化 第十八章 宏观财政政策 第十九章货币的需求和供给 第二十章货币对经济的影响 第21章 宏观货币政策 第 22 章，国民收入和货币的均衡 第 23 章 国民收入和价格水平的均衡 第 24 章 失业和通货膨胀 第 26/27 章 经济的增长和发展 第 29 章 货币对经济的影响

为了解决飞机移动生产线中多并行作业物料的供给问题，构建了飞机移动生产线物料配送与线边存储集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上，引入了物料在线边空间的存储决策，建立了以小车出行趟数最小化为目标的数学模型并设计了一种以免疫算法为框架的启发式算法.在免疫算法较优的全局搜索能力下，综合考虑小车的配送能力与线边空间的重复使用、共享等因素，使用反向动态小车调度算法和物料存储前瞻算法对物料的组批方式、配送时刻和在线边的存放位置三类变量联合进行决策.对提出的算法进行了数值实验，实验结果证明了模型与算法的有效性

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断