12.1 基本概念 12.2 系统结构 12.3 实例分析 12.4 系统设计与实现 12.5 开发工具与环境 12.6 专家系统的发展

7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展

7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展

第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统 第三节 专家系统

把可拓学中定量化描述解决矛盾问题过程的工具——关联函数——引入到电弧炉可拓专家系统中,用以解决电炉出钢前钢水成分不合格的矛盾问题.电弧炉终点目标神经网络预报模型作为可拓专家系统评价机构的基础.终点预报模型用混合遗传算法训练,达到了较高的预报精度.仿真结果表明电炉可拓专家系统可以指导技术人员进行更合理的炼钢操作

在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案,并相应开发出一套炉况判断专家系统.开发的系统在高炉上运行获得了满意效果

介绍了具有复合功能的机械运动方案设计专家系统，该系统具有完整的机构知识体系和比较合理的机构推理及评价系统，可以对单一功能的机构和具有多个分功能要求的机构系统，通过初选、中选、评价、复合等过程得出优选方案．

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力

将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能

基于专家系统的基本理论,根据胶带输送机设计、选型的特点和现场的实际条件,开发了胶带输送机设计、选型专家系统.该系统采用WisualC++语言编程,模块结构,图形化用户界面等