1.ES的产生与发展 2.专家系统的基本原理 3.农业专家系统的发展

一、故障诊断专家系统简介 二、人工神经元网络

第一章 信息技术发展概述 第二章 农业信息采集 第三章 农业数据处理 第四章 地理信息系统 第五章 作物生长模型 第六章 农业专家系统 第七章 精确农业技术 第八章 农业信息网络

第一篇 动物营养原理 第二篇 饲料科学 第三篇 饲养标准 第四篇 动物饲养原理与饲养技术 第一章 饲料养分与动物体组成 第二章 水与动物营养 第三章 养分的能量营养 第四章 蛋白质与动物营养 第五章 碳水化合物与动物营养 第一节 碳水化合物的组成与功能 第二节 饲料碳水化合物的种类及含量 第三节 单胃动物的碳水化合物营养 第四节 反刍动物的碳水化合物营养 第六章 脂肪与动物营养 第一节 脂肪的组成 第二节 脂肪生理功能及其与动物生产性能关系 第三节 脂肪的消化、吸收与代谢 第四节 多不饱和脂肪酸营养 第七章 维生素与动物营养 第一节 维生素的概念与分类 第二节 脂溶性维生素 第三节 水溶性维生素 第八章 矿物质与动物营养 第九章 养分间的相互关系 第十章 饲料分类 第十一章 饲料营养价值评定 第十二章 青饲料 第十三章 青贮饲料 第十四章 粗饲料 第十五章 能量饲料 第十六章 蛋白质饲料 第十七章 饲料加工调制 第十八章 矿物质饲料 第十九章 饲料添加剂 第二十章 其它饲料 第二十一章 饲料中抗营养因子及其消除 第二十二章 饲料对动物产品品质的影响 第二十三章 动物营养需要 第二十四章 畜禽饲养标准及其研究进展 第二十五章 实验动物营养与标准化饲养 第二十六章 动物采食量 第二十七章 饲养与气候环境 第二十八章 全价配合饲料配制 第二十九章 浓缩饲料配制 第三十章 预混料配制 第三十一章 计算机技术和专家系统在饲料配制中的应用 第三十二章 对我国动物饲养科学中若干问题思考

专业必修课 《设施农业建筑学基础》 《设施农业专业实践》 《生物化学 B》 《生物统计》 《土壤肥料学》 《遗传学 B》 《植物保护学》 《植物生产类专业导论》 《植物生理学 A》 《植物学 B》 《建筑制图》 《农业气象学 B》 《农业实验室安全教育》 《微生物学》 《设施农业学》 《设施作物栽培学》 《农业设施工程学》 《设施环境与调控》 专业综合实践环节 《设施类型结构性能和生产应用调查》 《设施园艺生产实习》 《设施专业毕业论文》 《蔬菜育苗与无土栽培操作实习》 《温室设计实习》 《园艺设施环境观测与调控实习》 《农业气象学教学实习 B》 《植物保护学实习》 《规模化农业生产与产业调研》 《植物学教学实习 B》 专业选修课程 《农业设施环境模拟与仿真》 《农业信息技术》 《设施农业装备及智能化》 《设施作物育种学》 《温室作物生长模型与专家系统》 《无土栽培原理与技术》 《园艺生态学》 《植物工厂技术及应用》 《专业外语》 《观赏植物栽培学》 《农业设施的设计与建造》 《农业生产机械化》 《园艺产品贮藏与加工学》 《园艺生物技术》 《园艺植物组织培养》 《科技论文写作 》 《农学概论 B》 《农产品营销学》 《现代企业管理》 《双碳概论》 《工程项目管理》 《农业大数据原理与应用 C》 《测量学》 《电子商务》 《农业物联网技术与应用》

8.1 专家系统的概念 8.2 专家系统的结构 8.3 专家系统的应用与发展概况 8.3.1 专家系统的意义 8.3.2 专家系统的应用 8.3.3 专家系统的发展概况 8.4 专家系统实例 8.5 专家系统设计与实现 8.6 专家系统开发工具与环境 8.7 新一代专家系统研究

6.1专家系统概述 6.2基于规则的专家系统 6.3基于框架的专家系统 6.4基于模型的专家系统 6.5新型专家系统 6.6专家系统设计 6.7专家系统开发工具 6.8小结

专家系统(expert system)是人工智能应用研究的主要领域。正如专家系统的先驱费根鲍姆(Feigenbaum)所说: 专家系统的力量是从它处理的知识中产生的,而不是从某种形式主义及其使用的参考模式中产生的。这正符合一 句名言:知识就是力量。自从1965年第一个专家系统 DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来,经过20年的研 究开发,到80年代中期,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功

运用人工智能(AI)理论和知识工程技术,使传统的设备故障诊断系统成为基于深知识的知识中心型专家系统。它与机械设计专家系统利用同样的对象模型及其阶层构造和性能框架,在进行设计推理,探索最优设计方案的同时,从深知识推导出诊断故障所需的因果关系,寻找设备的故障及其原因所在,从而使原本各自独立存在、独立运行的两类专家系统融成一体,形成故障诊断,机械设计综合专家系统

§6.1 基本概念 §6.2 专家系统的一般结构 §6.3 知识的监测与求精 §6.5 知识的组织与管理 §6.6 专家系统的建造与评价 §6.7 专家系统的开发工具 §6.8 新一代专家系统的研究