第六章故障诊断新技术 故障诊断专家系统简介 人工神经元网终
第六章 故障诊断新技术 一 故障诊断专家系统简介 二 人工神经元网络
故障诊断专家系统简介 611专家系统概述 612知识表示 613知识获取 614推理机制 615专家系统在故障诊断中应用 BACK
故障诊断专家系统简介 ◼ 6.1.1 专家系统概述 ◼ 6.1.2 知识表示 ◼ 6.1.3 知识获取 ◼ 6.1.4 推理机制 ◼ 6.1.5 专家系统在故障诊断中应用
专家系统概述 随着检测技术,计算技术,数据处理技术以及计算机 技术的发展,人工智能的一个重要贡献就是保存专家们的 知识和经验,研制出集任何领域几十位第一流权威专家的 专门知识和经验之大成的程序。由于计算机运算的准确性, 高速性何止是地完整性,克服了专家们工作中的不足之处 因此在一些大型的,重要的设备上安装具有专家功能的仪 器和计算机系统,对故障形成的部位,性质,发展趋势和 处理方法作出实时的,准确的判断,并予以现实,报警和 实时控制。这种具有专家功能的仪器和计算机系统称为专 家系统。 BACK
专家系统概述 随着检测技术，计算技术，数据处理技术以及计算机 技术的发展，人工智能的一个重要贡献就是保存专家们的 知识和经验，研制出集任何领域几十位第一流权威专家的 专门知识和经验之大成的程序。由于计算机运算的准确性， 高速性何止是地完整性，克服了专家们工作中的不足之处. 因此,在一些大型的，重要的设备上安装具有专家功能的仪 器和计算机系统，对故障形成的部位，性质，发展趋势和 处理方法作出实时的，准确的判断，并予以现实，报警和 实时控制。这种具有专家功能的仪器和计算机系统称为专 家系统
知识表示 BACK
知识表示
知识获取 BACK
知识获取
推理机制 BACK
推理机制
专家系统在故障诊断中应用 专家系统可以用于各个方面,工程和设备的设 计,设备的制造过程,设备状态监测于诊断,事物 的规划于决策,事物反展趋势的预测等。在设备的 故障诊断中应用较为广泛。 在电厂的故障诊断中,美国西屋公司开发和应用 较好。他从开气轮发电机专家系统 GenAID开始。 现在已在佛罗里达洲奥兰多发电设备本部建立了 个自动诊断中心,对各地西屋公司制造的气轮发电 机进行远距离自动诊断。诊断对象也从气轮发电机 逐步扩大到气轮机锅炉和辅机。 BACK
专家系统在故障诊断中应用 专家系统可以用于各个方面，工程和设备的设 计，设备的制造过程，设备状态监测于诊断，事物 的规划于决策，事物反展趋势的预测等。在设备的 故障诊断中应用较为广泛。 在电厂的故障诊断中，美国西屋公司开发和应用 较好。他从开气轮发电机专家系统GenAID开始。 现在已在佛罗里达洲奥兰多发电设备本部建立了一 个自动诊断中心，对各地西屋公司制造的气轮发电 机进行远距离自动诊断。诊断对象也从气轮发电机 逐步扩大到气轮机锅炉和辅机
在汽车中,发动机电子控制越来越多,七关键 部件借助于汽车内的计算机和电控模块(EcM)的嗲 呢子控制组件来实施控制。ECM从氧气传感器, 节气门传感器和冷却温度传感器得到输入信息。为 了使汽车排污,燃料经济性和动力性最佳,ECM 根据输入信息,调节化油器和燃油喷射系统,获得 最佳混合比。ECM也以同样的方式控制点火提前 角 BACK
在汽车中，发动机电子控制越来越多，七关键 部件借助于汽车内的计算机和电控模块(ECM)的嗲 呢子控制组件来实施控制。ECM从氧气传感器， 节气门传感器和冷却温度传感器得到输入信息。为 了使汽车排污，燃料经济性和动力性最佳，ECM 根据输入信息，调节化油器和燃油喷射系统，获得 最佳混合比。ECM也以同样的方式控制点火提前 角
2人工神经元网络 621人工神经元网络概述 622ANN的基本原理 623ANN在机械故障诊断中的应用 BACK
2 人工神经元网络 ◼ 6.2.1 人工神经元网络概述 ◼ 6.2.2 ANN的基本原理 ◼ 6.2.3 ANN在机械故障诊断中的应用
人工神经元网络概述 人工神经网络〈 Artificial neura| Network 是人工智能( Artificial Intelligence)的一个重要 分支,是在现代神x经生理学和心理学研究的基础 上,模拟人的大脑的神经元结构特性而建立的一种 非线性动力学系统。进入九十年代,机械故障诊断 的重要发展方向是智能化诊断,而人工神经网络的 理论和方法则为智能化诊断开辟了一条崭新的途径。 BACK
人工神经元网络概述 人工神经网络〈Artificial Neural Network〉 是人工智能(Artificial Intelligence)的一个重要 分支，是在现代神x经生理学和心理学研究的基础 上，模拟人的大脑的神经元结构特性而建立的一种 非线性动力学系统。进入九十年代，机械故障诊断 的重要发展方向是智能化诊断，而人工神经网络的 理论和方法则为智能化诊断开辟了一条崭新的途径