3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.5 博弈树搜索

一、简要的介绍了 GOOGLE的历史和特点, 二、GOOGLE的基本搜索语法和高级搜索语法, 三、GOOGLE的特色功能,包括图片搜索、新闻组搜索和集成工具条等, 四、简单的介绍了一些常用搜索技巧和实用个案

针对具有提前/拖期特点的多节点多加工路线订单接受问题,提出采用改进NEH启发式算法、局部搜索和智能调谐和声搜索算法的混合智能调谐和声搜索算法(HITHS)来求解问题.该算法首先在初始解空间中采用改进NEH启发式算法产生部分初始解,然后利用智能调谐和声搜索算法更新初始解,在更新过程中再利用局部搜索的互换、交换和逆序操作使其避免陷入局部最优解,从而形成问题的近似最优解.最后采用所提出的混合算法对该问题进行算例分析,并和基本和声搜索算法进行比较,表明了混合算法的有效性和可行性

8-1设有序顺序表中的元素依次为017,094,154,170,275,503,509,512,553,612,677,765,897,908。试 画出对其进行折半搜索时的二叉搜索树,并计算搜索功的平均搜索长度和搜索不成功的平均搜索长 度

第三章一维搜索方法 一、概述 搜索区间的确定 二、一维搜索的试探方法 -黄金分割法 三、一维搜索的插值方法 牛顿法(切线法) 二次插值法

3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解

一、搜索引擎概述 二、通用搜索引擎 三、学术资源搜索引擎 四、其他搜索引擎

2.1搜索引擎的简介 2.1.1搜索的作用 一、信息爆炸 二、“即学式”的学习 三、所谓搜索,就是“在正确的地方使用正确的工具和正确的方法寻找正确的内容” 2.1.2搜索引擎的发展

第七章集合与搜索 一、集合及其表示 二、等价类与并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、最佳二叉搜索树 六、AL树

第七章集合与搜索 一、集合及其表示 二、等价类与并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、最优二叉搜索树 六、AVL树 七、小结