在介绍图象的压缩编码之前，先考虑一个问题：为什么要压缩？其实这个问题不用我回答， 你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白：一张 A4(210mm×297mm) 幅面的照片，若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描，其数据 量为多少？让我们来计算一下：共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)个象素，每个象素占 3 个字节，其数据量为 26M 字节，其数据量之大可见一斑了

图象的分割与检测(识别)实际上是一项非常困难的工作。很难说清楚为什么图象应该分割成 这样而不是那样。人类的视觉系统是非常优越的，它不仅包含了双眼，还包括了大脑，可以 从很复杂的景物中分开并识别每个物体，甚至可以毫不费力地跟上每秒好几十帧变化的图 象。举两个例子来说明一下人类视觉系统的优越性

这一章我们将介绍图象的几何变换，包括图象的平移、旋转、镜象变换、转置、放缩等。如 果你熟悉矩阵运算，你将发现，实现这些变换是非常容易的

河海大学：《大学计算机信息技术》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 数字媒体及应用 3.3 图象与图形

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

7.1 图像分割的定义和依据 7.2 边缘点检测 7.3 边缘线跟踪 7.4 门限化分割 7.5 区域分割法

4.0 概述 4.1 图像的对比度增强 4.2 图像的直方图修正 4.3 图像平滑 4.4 图形锐化 4.5 图像的同态滤波 4.6 图像的彩色增强

《数字图像处理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第九章 图象分析（分割、描绘）

1.1基本概念 图像的表示 图像的质量 图象的颜色 图像的像素

• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像