采样数据输出形式 采样数据接收方法 为什么要大容量存储？ 怎么实现大容量存储？ 如何利用大容量数据？

并行同步问题分析 采样同步、数据传输同步、存储处理同步 并行同步的解决方案 采样时钟分配、多ADC复位同步、多通道数据传输同步、多通道存储同步

1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势

8.1概述 8.2PC-6319光电隔离模入接口卡

第一节 样品的采集与处理 第二节 数据处理与质量控制 第三节 物理检验法

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_电力系统数据预处理_数字化保护采样数据处理方案

运营数据采集的基础方法 数据分析与处理案例

第一节观测数据的测后处理过程 数据处理流程;数据处理要求。 第二节 Ashtech Locus数据处理软件的操作方法 本软件对采集的GPS外业数据进行传输、倒入参数设定、基线解算、平差结算的 操作流程

电子科技大学：《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源（课件讲稿）第3章 信号调理通道（主讲：张沁川）