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9.18255A可编程外围接口芯片 9.2PS-2304数字量I/0接口板简介 9.3BCD码并行数字信号的采集 9.4车速脉冲信号的采集计数
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并行同步问题分析 采样同步、数据传输同步、存储处理同步 并行同步的解决方案 采样时钟分配、多ADC复位同步、多通道数据传输同步、多通道存储同步
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1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势
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8.1概述 8.2PC-6319光电隔离模入接口卡
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第一节 样品的采集与处理 第二节 数据处理与质量控制 第三节 物理检验法
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 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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《电力系统自动化》课程教学资源(理论课程资料)数据采集处理_电力系统数据预处理_数字化保护采样数据处理方案
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第一节观测数据的测后处理过程 数据处理流程;数据处理要求。 第二节 Ashtech Locus数据处理软件的操作方法 本软件对采集的GPS外业数据进行传输、倒入参数设定、基线解算、平差结算的 操作流程
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4.1概述 4.2测量放大器的电路原理 4.3测量放大器的主要技术指标 4.4测量放大器集成芯片 4.5测量放大器的使用
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电子科技大学:《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源(课件讲稿)第6章 频率交替采样
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