启发式优化方法研究背景 生物启发式优化方法 群体智能优化方法（SI） SI算法在管理中的应用 实例研究

13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

一 智能优化概述 二 遗传算法 三 宽基指数择时因子的挖掘

【智能系统】模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化

智能系统：改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

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