随着无人工厂、智能安监等技术在制造业领域的深入应用，以视觉识别预警系统为代表的复杂环境下动态识别技术成为智能工业领域的重要研究内容之一。在本文所述的工业级视觉识别预警系统中，操作人员头发区域由于其具有移动形态非规则性、运动无规律性的特点，在动态图像中的实时分割较为困难。针对此问题，提出一种基于SiamMask模型的时空预测移动目标跟踪算法。该算法将基于PyTorch深度学习框架的SiamMask单目标跟踪算法与ROI检测及STC时空上下文预测算法相融合，根据目标时空关系的在线学习，预测新的目标位置并对SiamMask模型进行算法校正，实现视频序列中的目标快速识别。实验结果表明，所提出的算法能够克服环境干扰、目标遮挡对跟踪效果的影响，将目标跟踪误识别率降低至0.156%。该算法计算时间成本为每秒30帧，比改进前的SiamMask模型帧率每秒提高3.2帧，算法效率提高11.94%。该算法达到视觉识别预警系统准确性、实时性的要求，对移动目标识别算法模型的复杂环境应用具有借鉴意义

48 网络舆论研究 49 受众研究基础 50 纪录片研究 51 优秀电视新闻作品选讲 52 媒介观察概论 53 犯罪新闻研究 54 电视节目类型 55 新闻传播法学概论 56 新媒介与视觉文化 57 媒介批评概论 58 新媒体文化 59 美术基础（二） 60 三维动画设计 61 网络广告设计 62 电视剧创作 63 社交媒体 64 传播心理学 65 公共关系学 66 电视新闻采访 67 动漫产业与文化 68 科幻电影写作 69 元宇宙导论 70 广告新媒体研究 71 新媒体与社会 72 论文选题与写作规范专题 73 文学戏剧鉴赏 74 我是朗读者 75 电视文化研究 76 口语推广实践 77 影视评论写作 78 视听节目类型 79 网络人声创作 80 影像实践 81 西方电影专题 82 中国电影专题 83 电影艺术鉴赏 84 媒介与爱国主义教育 85 广告摄影 86 科学、传播与社会 87 传媒创意与艺术设计 88 设计素描 89 计算机辅助图形设计 90 专题片创作 91 92 广告效果研究 93 新媒体与舆论 94 质性研究方法 95 记者出镜报道 96 移动互联传播与 97 Web前端开发设计 98 交互式媒体设计 99 视觉艺术二 100 语音矫正 101 数智广告技术和营销创新 102 智能媒体传播

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提出了一种联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法，同时考虑一阶和二阶边缘算子，避免了单一算子的局限性.该方法首先将彩色图像转换为灰度图像，然后计算灰度图像的梯度，相对梯度以及LOG特征.本文所使用的特征分为两部分，一部分提取相对梯度方向的标准差，另一部分利用条件熵来量化不同特征之间的相似性和相互关系，并且考虑到人眼特性进行多尺度计算，最后使用自适应增强（AdaBoost）神经网络进行训练和预测.在公共数据库LIVE和TID2008上进行实验，结果表明新方法对失真图像的预测评分与主观评分有较高的一致性，能很好地反映图像质量的视觉感知效果，仅使用10维特征，性能优于现有的主流无参考质量评价算法

非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果

速写是一种记录和传达视觉感受和心理表象的绘画手段,也 是一种自由发挥,方式多样的绘画形式,其用时快则30秒,慢则 半小时 本书主要说明了如何使用各种绘画媒材与技巧来进行快速而有 效的速写,也对透视。构图.色调,质感、暗部与投影等一些素描 基础要素作了简要的介绍,本书并不过分强调技巧,或重视某一技 巧而看轻另一技巧,而是注重通过简单而直接的勾勒和色调,阴影 与色彩的作用来增强速写的画面效果 如果说在不同纸张上用铅笔和钢笔画成的黑白速写已是效果非 凡的话。那么增添色彩,画面的意境就更完美而令人惊奇了