2.1引言 2.1.1视觉是信息处理问题 2.1.2视觉系统的表象 2.2初始简图 2.2.1未处理的初始简图 2.2.1.1亮度变化的检测与最优滤波器

1.什么是计算机视觉？ 2.为什么要学习计算机视觉？ 3.怎样学习计算机视觉？

《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 视觉的基本知识 第二节 视觉物理学特性

中国科学技术大学：《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十章 基于立体视觉的深度估计（立体视觉深度获取）

中国科学技术大学：《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 视觉的基本知识 第三节 视觉系统的几何特性

 神经生理学  认知心理学

第二章 图象与视觉系统 1、光的特性 2、视觉系统 3、颜色 4、CIE色度图 5、常用颜色模型

10.1图象的理解与分析 10.2积木世界的景物分析 10.3视觉的知识表示与控制策略 10.4物体形状的分析与识别 10.5机器人视觉系统举例 10.6小结

A.1 人类视觉系统概述 A.1.1 人类视觉系统的组成 A.1.2 眼球的光学系统 A.1.3 视网膜 A.1.4 视觉通路 A.2 生物视觉信息处理 A.2.1 视觉信息的空间域处理 A.2.1.1 感受野 A.2.1.2 生物视觉系统中的特征检测 A.2.1.3 侧抑制 A.2.2 生理频率分析器

以往视觉方法特点: 作为主体的视觉系统被动地接收外界的信息 处理过程复杂、难以实现而且没有充分考虑生物视觉的特点 以往视觉方法忽略的问题: 中央凹(Fovea)的高分辨能力和视网膜上其它部分(不妨称之为外围视觉)的相对较低的分辨能力之间的差异