动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制

河南中医药大学：《数据库规划与设计》课程教学资源（Oracle实验指导）实验16 数据库查询优化

安徽理工大学：《算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis》课程教学资源（PPT课件讲稿）第6章 代码最优化

4.1 最优化问题 4.2 背包问题 4.3 带有限期的作业排序 4.5 最小生成树

• 4.1 存储层次结构 • 4.2 Cache基本知识 • 4.3 基本的Cache优化方法 • 4.4 高级的Cache优化方法 • 4.5 存储器技术与优化 • 4.6 虚拟存储器－基本原理

• 存储层次结构 • Cache基本知识 • 基本的Cache优化方法 • 高级的Cache优化方法 • 存储器技术与优化 • 虚拟存储器－基本原理

从多目标配矿的复杂性出发,提出具有模糊性的多目标配矿问题,并设计出了基于管理者语言偏好和决策者满意度的模糊优化算法,该算法从最优性模型和重要性模型两方面进行改进.最后通过具体矿山实例对算法进行实现研究,根据实际配矿目标的各种要求,从算法的有效性、灵活性和灵敏性等特性进行分析

• 4.1 存储层次结构 • 4.2 Cache基本知识 • 4.3 基本的Cache优化方法 • 4.4 高级的Cache优化方法 • 4.5 存储器技术与优化 • 4.6 虚拟存储器－基本原理

从力学性能和减振性两方面分析了用瞬间液相扩散复合法得到的蜂窝板的蜂窝结构,确定了面板厚度、芯材厚度、蜂窝格边长、蜂窝格壁厚4个结构参数作为设计变量,以剪切强度、弯曲强度、抗弯刚度、临界屈曲载荷、固有频率、质量6个性能参数为目标函数进行优化,并对优化结果进行了实验研究.结果表明,优化设计的蜂窝板的力学性能及减振性能优于对比板,实验值与计算值基本相符