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一种基于差分进化的正弦余弦算法
文档格式:PDF 文档大小:932.43KB 文档页数:12
正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题。为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法。该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法,最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能
吉林大学交通学院:《汽车运用工程》课程PPT教学课件(汽车理论)第一章 汽车动力性(1.3)汽车驱动力-行驶阻力平衡图
文档格式:PPT 文档大小:217.5KB 文档页数:18
便可分析汽车在附着条件良好路面上的行驶能 力。即在油门全开时,汽车可能达到最高车速、加 速能力和爬坡能力。 行驶方程式反映了汽车行驶时,驱动力和外 界阻力之间的普遍情况。当已知条件:
华南理工大学:《食品生物化学》教学课件(双语版)第12章 蛋白质代谢(宁正祥)
文档格式:PDF 文档大小:409.3KB 文档页数:14
氨基酸是生物体合成蛋白质的原料,同时也是高等动物中许多重要生物分子的前体。例如:激素、 嘌呤、嘧啶、卟啉和某些维生素等。不同机体利用氮源合成氨基酸的能力大不相同。脊椎动物不能合成 全部氨基酸。高等动物能利用铵离子作为合成氨基酸的氮源,但不能利用亚硝酸、硝酸和大气氮
《水产动物免疫增强剂》多糖类免疫增强剂在水产养殖中的应用研究概况
文档格式:PDF 文档大小:2.4MB 文档页数:3
传统的病害防治方法主要依靠化学合成药物, 实践证明长期使用抗生素会使病原产生抗药性, 并 在鱼体组织中存在药物残留, 降低水产品的质量。利 用免疫增强剂来激活水产动物的免疫系统, 提高自 身的抗病能力, 是一种减少疾病发生的安全、高效方 法。免疫增强剂主要通过增强机体非特异性免疫功 能来达到防病、抗病目的。其不在鱼体内产生免疫记 忆, 但能够在短时间内提高机体的抗病能力,因此成 为水产保护学研究领域的热点
《环境保护法》教学资源(环境保护法律标准大全)中华人民共和国节约能源法
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:4
第一条为了推进全社会节约能源,提高能源利用效率和经济效益,保护环境,保障国民经济和社会的发 展,满足人民生活需要,制定本法。 第二条本法所称能源,是指煤炭、原油、天然气、电力、焦炭、煤气、热力、成品油、液化石油气、生 物质能和其他直接或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源
安徽理工大学:《矿井通风与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 矿井空气流动的基本理论
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:51
1、空气的物理参数----T、P、Φ、μ、ρ; 2、风流的能量与点压力----静压,静压能;动压、动能;位能;全压;抽出式和压入式相对静压、相对全压与动压的关系
上海交通大学:《清洁能源技术原理与应用》课程教学资源(课件讲义)第五章 风力发电与储能电池
文档格式:PDF 文档大小:667.63KB 文档页数:19
全钒液流储能电池的原理及应用 ① 电池原理 ② 各部分材料对电池性能的影响 ③ 主要的应用领域 全钒液流储能电池的研究进展 ① 电极材料 ② 隔膜材料 高分子膜材料在电池中的作用 如何通过改进材料的性能来提高电池的性能
中科院战略性先导科技专项(A类):未来先进核裂变能——ADS嬗变系统
文档格式:PDF 文档大小:659.82KB 文档页数:5
核裂变能是一种安全、低温室气体排放且经济性好的能源。然而,核裂变能的可持续发展面临着诸多挑战,尤其是在日本福岛事故之后,公众对发展核能存有恐惧心理,这就对未来先进核能系统的安全性提出了更为严苛的要求
中国科学技术大学:《计算机安全》课程教学资源(教案讲义)第十三章 网络安全
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:12
第13章网络安全 部署网络是为了使计算机对外部世界来说更容易使用。使计算机对外部更容易使用是 好坏掺半之事。可能的相互作用越多,不受欢迎的相互作用也越多。因此,你可能希望控 制自己系统上的用户怎样能够访问网络,网络上的用户怎样能访问你的系统,以及当你的 数据在网络上传输时,怎样保护传输的数据等。因此,网络安全不仅是关于密码,而且对 访问控制提出了新的要求
一维卷积神经网络特征提取下微震能级时序预测
文档格式:PDF 文档大小:919.45KB 文档页数:8
微震能级随时间发生变化,高能级微震事件与冲击地压有良好的对应关系,为预测矿山微震能量时序变化,基于一维卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN),建立微震能级时间序列预测模型;通过模型训练,实现以前十次微震事件的能量级别作为输入来预测下一次微震事件的能量级别。由于微震样本数据类间不平衡问题,导致模型测试时将106能量级别的微震事件全部判断为105能量级别的微震事件,为进一步提高模型对106能级微震事件预测的准确率,对模型进行改进并使用混合采样方法训练改进后的模型;利用砚北煤矿250202工作面微震能级实测部分数据,改进后模型的总体测试正确率达到98.4%,其中106能量级别的微震事件测试正确率提升到99%。将模型应用于砚北煤矿250202工作面进行微震能级时序预测,模型的预测正确率整体达到93.5%,且对高能级微震事件的预测正确率接近100%
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