• 贝叶斯规则 • 基于观察值，将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率：选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策，贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面

一、统计判决问题的三个要素 为了估计一个未知参数,需要给出一个合适的 估计量,该估计量也称为该统计问题的解。一般地 说,一个统计问题的解就是所谓的统计决策函数。 为了明确统计决策函数这一重要概念,需对构成一 个统计决策问题的基本要素作一介绍。这些要素是: 样本空间和分布族;行动空间以及损失函数。以下 逐点介绍

了解长期投资决策的基本概念及其经济效益 评价基础,掌握长期投资决策方案经济效益评价 的主要经济指标计算原理,并应用这些原理对长 期投资决策进行对比与选优

第一章 国际营销概念 第二章 国际营销环境分析 第三章 国际营销信息管理 第四章 购买行为分析 第五章 国际市场细分、目标营销、市场定位 第六章 国际产品决策 第七章 国际分销渠道决策 第八章 国际定价决策 第九章 国际促销决策

教学内容：种子营销战略，种子经营决策，种子营销计划，种子营销策略，种子经济合同。 教学目的与要求：了解种子营销战略的发展过程及我国种子市场的特点，营销组合理论及其发展，种子经济合同的特征与作用；理解种子经营决策的作用和种类，种子经营计划的类型，经济合同的特征和作用；掌握种子经营决策的概念和内容以及决策的程序，种子营销计划的制定，几种常见的种子营销策略，种子经济合同的签订与履行

为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性

决策是管理者从事管理工作的基础 ,在管理过程中,管理者会面临各种各 样的问题,它们都需要管理者予以解决在实际管理工作中,最大的失误来自于决策的错误,因此,掌握科学决策 的理论与方法是提高管理效率与效益的基础

教学目标及要求：理解决策活动与计划的普遍存在，决策与计划贯穿组织、控制、领导等各项管理职能之中，在管理中处于极其重要的地位。 教学内容：本章主要介绍决策的原则、过程和方法。让学生了解计划是管理的基本职能之一，计划与决策的区别和联系，计划的作用，计划的类型，计划的工作步骤，计划的方法，目标的定义及分类，目标的作用，设计良好目标的特征，目标管理的产生及发展，目标管理的过程及其优缺点。 教学重点与难点：决策的原则是满意原则而不是最优原则：程序化决策与非程序化决策：集体决策与个人决策优缺点；决策的定量方法：目标管理法

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七讲 决策树学习

《人们如何做出决策》学案