北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第12章 危险货物运输设备及设施 第八讲 劳动安全防护

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第12章 危险货物运输设备及设施 第六讲 消防设备、设施

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第12章 危险货物运输设备及设施 第四讲 罐装货物设施

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第12章 危险货物运输设备及设施 第二讲 专用线与专用铁路

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第11章 铁路危险货物分类及各类货物的特性 第九讲 腐蚀性物质

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第11章 铁路危险货物分类及各类货物的特性 第八讲 放射性物质

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第11章 铁路危险货物分类及各类货物的特性 第六讲 氧化性物质和有机过氧化物

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第11章 铁路危险货物分类及各类货物的特性 第四讲 易燃液体

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第11章 铁路危险货物分类及各类货物的特性 第二讲 爆炸品

为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性