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1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:51
主要内容:储存的作用、保管的任务、仓库的 构成;仓库作业流程、物资维护保养、合理化储存 的含义、标志;库存控制的要素、确定型存储模型 以及仓库管理质量的各项指标。 重点掌握:储存的作用、保管的任务、ABC分 类法,确定型存储模型
文档格式:PPT 文档大小:238.5KB 文档页数:23
程序设计中,文件是十分重要的,许多情况下 ,使用文件可以高效地解决实际问题。有用的数据 在后备存储器上以文件的形式存储后,我们就可以 通过文件对数据进行访问、操作以及检索,这称为 文件管理
文档格式:PPT 文档大小:424.5KB 文档页数:5
GSM系统用户的三参数组是什么? IMSI和相应的Ki在用户SIM卡和鉴权中心(AUC)中 都会分别存储,而且它们还分别存储着鉴权算法 (A3)和加密算法(A5和A8)AUC中还有一个伪随 机码发生器,用于产生一个不可预测的伪随机数 (RAND)RAND和Ki经AUC中的A8算法产生一个 密钥(Kc),经A3算法产生一个响应数(SRES)。密 钥(Kc)、响应数(SRES)和相应的伪随机数(RAND) 一起构成了用户的一个三参数组
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1、GIS与主要学科的关系 GIS的定义:在计算机软硬件的支持下,对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系
文档格式:PPT 文档大小:302KB 文档页数:62
创建表格的目的是为了利用表格来存储和管理业务数 据。数据的操作重点主要包括数据库表中的数据的增加 修改、删除和査询操作
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课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全
文档格式:PPT 文档大小:306.5KB 文档页数:78
本章介绍 Visual Prolog6的编码风格,包括基本 元素、推荐格式、程序结构、程序设计语用学、存储 管理,以及异常处理。这里描述的 Visual Prolog程序 的编码标准,是 Visual Prolog系统本身的一部分。且 用户文档中的例子也是标准的,它门同样也代表了 Prolog发展中心为用户推荐的编码标准
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:10
DNS 包含域名服务器和解析器两个部分。 域名服务器:存储和管理授权区域内的域名数据,提供接口供客户机检索数据; 解析器:即客户机,向域名服务器递交查询请求,翻译域名服务器返回的结果并递交给 高层应用程序
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:1
以一个多媒体地理信息系统的模型为例,从感性上进一步理解上述概念和原则。 地理信息系统(IS: geography information system)是一个对地理信息进行存储、管理、 分析、加工的复杂计算机应用系统。GIS处理的数据信息涉及大量的图文表示和空间要素分 析。传统的方法已无法适应,利用面向对象设计方法可以对GIS要素加以合理的抽象, 且这种抽象在概念上是自然的、简洁的、易于理解的
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