◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

◼ 10.1 对象关系数据模型 ◼ 10.2 对象联系图 ◼ 10.3 ORDB的定义语言 ◼ 10.4 ORDB的查询语言 ◼ 10.5 OODB与ORDB的比较 ◼ 10.6 小结 ◼ 10.7 习题

学习要点 1、SQL语言的基本概念及特点 2、定义表、修改、删除基本表 3、建立索引、删除索引 4、单表、连接、嵌套、集合查询 5、插入、修改、删除数据 6、定义、查询、更新视图 7、数据控制

5.1 Fox Pro的用户界面和系统菜单 5.2使用系统菜单对窗口的基本操作 5.3使用系统菜单对数据库文件的操作 5.4使用系统菜单的库文件索引操作 5.5其它常用菜单选项的使用

学习要点 1、关系数据结构、关系操作和完整性约束 2、关系数据结构的数学定义 3、关系的性质、关系系统 4、实体完整性、参照完整性 5、用户定义的完整性 6、关系代数

6.3.1概念结构 什么是概念结构设计 一、需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求。 二、将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。 三、概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定。 四、概念结构设计是整个数据库设计的关键

5.2需求分析 5.2.1需求分析的任务 通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等), 充分了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况,明确用 需求分析任务:户的各种需求,然后在此基础上确定新系统的功能。新系统必 须充分考虑今后可能的扩充和改变,不能仅仅按当前应用需求 来设计数据库

3.1关系数据模型 3.1.1 关系模式 3.1.2 关系操作 3.2关系模型的完整性规则 3.2.1 关系的三类完整性约束 3.2.2 实体完整性 3.2.3 参照完整性 3.2.4 用户自定义完整性 3.3关系代数的基本运算 3.3.1 传统的集合运算 3.3.2 专门的关系运算 3.3.3 关系代数表达式及其应用实例 *3.4关系演算 元组关系演算 域关系演算 3.5 查询优化 3.5.1 查询优化的一般策略 3.5.2 代数表达式的等价变换规则 3.5.3 优化算法

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