一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、误差的传递 六、回归分析法 七、提高分析结果准确度的方法 八、有效数字

山东第一医科大学（山东省医学科学院）：《分析化学》课程授课教案（打印版）第二章 误差和分析数据处理

重庆工商大学：《分析化学》课程作业习题（含解答）第二章 误差与分析数据的处理

表四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重

6.1 分析化学概述 6.2 定量分析中的误差 6.3 有效数字及计算规则 6.4 滴定分析法

河南师范大学：《分析化学》课程教学资源（教案讲义）第七章 误差和分析数据处理

《分析化学》课程教学资源（课件讲稿）第2章 误差及分析数据的统计处理

《分析化学》课程教学资源（课件讲稿）第三章 误差与数据分析

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

5.1 分析化学概论 5.2 定量分析的误差 5.3 滴定分析法