回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性

引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:

一、重要不等式 设非负r:vX的期望E(X)存在,则对于任意实数>0

二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f

《概率论与数理统计》课程教学资源：第六章习题课

《概率论与数理统计》课程教学资源：第二章习题课