7.1 钱学森之问 7.2 知行合一的应用分析 7.3 中国传统的“教”“学”理论和方法 7.4 现代教育理论与现代教育技术 7.5 现代教育技术面临的应用挑战与创新方向 7.6 本章小结

一、数据类型 二、 基本数据类型

编译程序设计时，除了需用到前介绍的分析技术和制导 翻译技术外，还要考虑如何从源程序数据空间映射到具体物 理存储空间，也就是运行时的数据表示。在运行时如何组织 或存放数据、在源程序中同名标识符是怎样描述不同的对象、 运行时的程序控制权是如何转移和参数是如何传递的以及如 何生成质量较高的目标代码都是编译程序设计者需考虑的问 题

4.1 技术生态的初步理解 4.2 物联网技术：知道得多 4.3 云计算技术：处理得快 4.4 移动互联技术：传播的远 4.5 人工智能技术：调控得准 4.6 “物、云、移、大、智”技术融合后的协同生态环境 4.7 本章小结

在编译程序的工作过程中，经常需要收集和记录源程序 中的一些信息,这些信息往往保存在称为符号表的表中，根据 不同的需要可建立如常数表，标识符表各种用途的符号表等。 由于每使用一个标识符就需要查表，在整个编译过程中编译 程序对这些表格的操作是很频繁的。因此，如何提高填查表 的效率直接影响到编译程序的工作效率。 编译程序使用的数据结构从使用的目的来看，可分为查 找型数据结构和分配型数据结构

一、构造数据类型之一 二、数组:有序数据的集合,用数组名标识 三、元素:属同一数据类型,用数组名和下标确定

一、预备知识 二、数据类型 三、常量与变量 四、不同类型数据间的转换 五、运算符和表达式

◼ 简单存储——SharedPreferences ◼ 文件存储 ◼ 数据库存储——SQLite ◼ 数据共享——ContentProvider

第一节 数据收集 第二节 数据整理与显示

1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现