多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析

一、是非题(将判断结果填入括弧:以O表示正确,X表示错误)(本大题分4小题,共 11分) 二、选择题(将选中答案的字母填入括弧内(本大题分5小题,共21分) 1(本小题6分)

发型在修剪时,先把头发清洗干净,然后进行分区。两侧分两个区,脑后沿中线分两个区,分四区。然后以导线定 位确定头发的长短,头发自然向下梳理。左手食指和中指夹住头发按分区发束逐层放下去修剪,直到最后修剪完成

第六章城市职能分类 第一节城市经济活动类型划分与城市发展 第二节城市职能分类方法 第三节中国城市职能分类

DNA序列自身编码特征的分析是基因组信息学研究的基础,特别是随着大规模测序的日 益增加,它的每一个环节都与信息分析紧密相关。从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、 载体标识与去除、拼接、填补序列间隙、到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都 是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和 信息分析时刻联系在一起

一、分组密码的一般模型 二、DES与IDEA 三、AES 算法——Rijndael 四、分组密码分析方法* 五、分组密码工作模式

一、考试形式(开卷) 1、简答题4题20分 2、判断题20题20分 3、问答题4题40分 4、案例分析1-2题20分

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

基于ABAQUS有限元软件建立了薄带材浪形生成与拉伸过程有限元模型,研究了带材在初应变作用下的浪形缺陷生成规律及其在张力拉伸作用下的应力特性及其变形行为,并进一步分析了浪形缺陷拉伸矫直矫平功效的主要影响因素及其影响规律.薄带钢变形过程可分为浪形生缺陷生成、拉伸矫直和弹性回复三个阶段.针对薄钢带弹性后屈曲浪形和铝带弹塑性后屈曲浪形两类典型浪形形式,研究了浪形缺陷在后屈曲和拉伸变形阶段的浪形陡度变化与系统能量变化规律.研究表明:弹性后屈曲浪形在拉伸矫直过程中浪数和浪高均发生变化,而弹塑性后屈曲浪形仅发生浪高的连续变化.弹性后屈曲浪形矫直后的残余应力分布形式与初始应力分布类似,而弹塑性后屈曲浪形的残余应力分布发生显著差异.浪形缺陷的残余陡度随初始浪形陡度增大而增大,随带厚增加而减小,且弹塑性后屈曲浪形缺陷的矫直效果更为显著

1.梁板结构 (1)单向板、双向板的概念和划分界限; (2)活荷载最不利布置: (3)内力重分布的概念:①内力重分布的两个阶段;②内力重分布的应用 (4)钢筋混凝土受弯构件塑性铰的特性:①塑性铰的概念:②塑性铰的的特点; (5)采用弯矩调幅法考虑结构内力重分布设计的原则(包括对材料和截面受压区高度的要求)