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API圆螺纹套管接头应力场分布实验
文档格式:PDF 文档大小:439.4KB 文档页数:4
套管接头在装配、内压和拉伸载荷工况条件作用下,沿接头的应力分布规律及上扣扭矩和滑脱力的大小,对分析套管接头粘扣、泄漏和滑脱失效有重要参考价值.使用目前先进的全尺寸实物评价试验设备,对套管接头进行了综合实验测试,并分析了测试结果.实验和分析结论提高了全面认识套管接头力学性能的水平,而且为从理论上进一步深入研究提供了可靠的数据
耦合位错密度的6111铝合金热变形本构模型
文档格式:PDF 文档大小:2.17MB 文档页数:7
利用Gleeble-1500热模拟试验机对6111铝合金进行高温拉伸试验,研究了其在变形温度为350、450和550℃以及应变速率为0.1、1和10 s-1时的热变形行为.6111铝合金的流变应力随温度升高而减小,随应变速率增大而增大,其热变形从应变硬化阶段过渡到稳态变形阶段.建立了综合考虑应变、温度和应变速率对流变应力的影响以及耦合位错密度的统一黏塑性本构模型,并通过遗传优化算法求解出本构模型中的材料常数.模型计算得到的真应力-真应变曲线与试验数据吻合较好
岩体动态响应分析程序的微机化及其应用
文档格式:PDF 文档大小:492.17KB 文档页数:6
开发微机化的数值分析程序是推广数值方法在岩体工程中应用的一条有效途径,本文首先介绍一种微机数值分析程序的内存数据处理方法,然后介绍据此时岩体动态响应分析的二维非线性有限元程序DYNPAK的微机化改造和应用实例
RH处理超低碳铝镇静钢的总氧预测模型及应用
文档格式:PDF 文档大小:449.47KB 文档页数:5
根据300t钢包RH真空处理超低碳铝镇静钢的实验数据,建立了RH处理过程钢中总氧含量的预测模型,得到了钢中氧含量的预测公式.模型综合考虑了处理时间、真空室吹氩流量、钢水环流量、浸渍管直径和钢包渣中(FeO+MnO)含量等因素对总氧含量的影响,并对改进RH处理工艺进行了讨论.模型分析表明,促进夹杂物上浮的手段有增大吹氩流量、增加浸渍管直径,但都有一个合适的范围
模糊数学在人误应激水平研究中的应用
文档格式:PDF 文档大小:486.2KB 文档页数:5
提出了一种运用模糊集理论中的隶属函数确定“正常应激水平”的范围的方法.采用不同的问卷手段可以获得必要的数据,即被试在某种应激条件下感受到的应激状态水平.还给出了可供参考的正常应激水平范围的边界点
河北大学:《数据结构》课程教学资源(PPT教案课件讲稿)第八章 图
文档格式:PPT 文档大小:779KB 文档页数:133
8.1 图的基本概念 8.2 图的存储表示 8.3 图的遍历 8.4 图的连通性 8.5 最小生成树 8.6 最短路径 8.7 有向无环图及其应用
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程PPT教学课件(matlab)第5章 MATLAB绘图
文档格式:PPT 文档大小:116.5KB 文档页数:63
5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作
《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源(统计软件教程)Matlab基础及其应用教程
文档格式:PDF 文档大小:3.75MB 文档页数:276
第 1 章 MATLAB简介 第 2 章 MATLAB 语言基础 第 3 章 MATLAB 数值运算 第 4 章 结构数组与细胞数组 第 5 章 MATLAB 符号运算 第 6 章 MATLAB 程序设计 第 7 章 MATLAB 数据可视化. 第 8 章 交互式仿真集成环境SIMULINK
基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型
文档格式:PDF 文档大小:437.04KB 文档页数:6
提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型,有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系.采用RBF核函数学习现场监测数据,利用交叉验证选择模型参数,通过学习捕捉支持向量,建立模型预测未来变化趋势.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿.结果表明,支持向量机对学习样本的拟合精度极高,其预测精度也很高.采用捕捉的支持向量进行预测,便捷快速且有较强泛化能力
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