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华南农业大学:《数值分析》 MATLAB简介
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:36
MATLAB是 Matrix Laboratory的缩写,是由美国 MathWorks公司开发的工程计算软件,迄今 MATLABE已 推出了7.1版.1984年 MathWorksMATLAB公司正式将推 向市场,从这时起, MATLAB的内核采用C语言编写, 而且除原有的数值计算能力外,还新增了数据图视功 能.在国际学术界, MATLAB已经被确认为准确、可靠 的科学计算标准软件.在设计研究单位和工业部门, MATLAB被认作进行高效研究、开发的首选软件工具
连续铸锭结晶器传热
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:15
本文论述了结晶器对提高连铸机生产率的重要性。分析了结晶器传热特点指出;凝固壳与铜璧交界面构成了传热主要热阻。从结晶器热平衡的试验指出了改善结晶传热,增加坯壳厚度,以增加拉速防止拉漏的可能性。讨论了设计结晶器主要参数的选择原则
吉林大学:《信息爆炸时代的控制》讲义
文档格式:PDF 文档大小:4.54MB 文档页数:100
控制领域提供了设计物理系统和信息系统的原理和方法,使这些系统可 以自动地适应环境的变化以保持期望的性能在过去的40年里,随着相关理 论和数学方面取得的突破性进展,以及传感技术和计算技术的改善,控制领 域已经取得了巨大进展。如今,控制系统在许多领域起着重要的作用,如制 造业、电子、通讯、运输、计算机和网络以及许多军事系统等
《建筑设备工程 Architecture equipment engineering》课程教学资源:绪论(方荔华)
文档格式:PPT 文档大小:79KB 文档页数:5
“建筑设备工程”是一门专业技术课。学习 本课程的目的在于掌握建筑设备的基本知识, 了解各种建筑设备的工作原理、各种设备系统 的特点和工程设计计算的有关知识
《机电控制系统应用设计》课程教学资源(PPT课件)第3章 可编程序控制器慨述及工作原理
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:39
3.1 PLC的概述 3.2 PLC的基本组成 3.3 PLC控制系统与电器控制系 统的比较 3.4 PLC的工作原理 3.5 PLC的性能指标与发展趋势 3.6 国内外PLC产品比较
中国科学技术大学:《计算机组成原理》课程教学资源(课件讲稿,2022)05 RV处理器设计——流水线
文档格式:PDF 文档大小:1.92MB 文档页数:33
• 流水线技术原理 • RV的五级流水线实现 – Verilog行为级定义: • Hazard问题 – 结构冲突:哈佛结构 – 数据依赖 • 编译技术:插入nop,指令重排,寄存器重命名 • forwarding技术:RAW • Interlock技术:Stall – 控制相关 • 编译技术:延迟分支 • 硬件优化:提前完成,投机,预测 • 多发射技术 • 硬件多线程
农业专业:《城市绿地规划》课程教学资源(实验教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:30KB 文档页数:2
一、制定本课程实验大纲的依据2003级城市绿地规划教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生牢固掌握和深入理解园林绿地规划及设计的基本原理,学会运用原理 解决实践中有关问题。 要求学生有强烈的事业心,热爱园林绿化事业,理论和实践相结合,动手解决 实践相关的问题。实验中要认真、仔细,爱护公共财产,并能严格遵守课堂纪律, 以保证顺利完成每次实验。 三、本课程实验教学目的及学生能力标准
《操作系统原理》课程教学资源:教学大纲标准格式
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:7
一、课程性质和任务 对计算机专业本科生而言,《操作系统原理》课程是继《计算机操作系统基 础》、《基于操作系统的程序设计》、《软件工程原理》、《数据结构》等基础 课、专业课程之后又一门重要的专业基础课程。该课程的教学目的是,运用软件 工程原理、数据结构等专业基础知识向学生系统地介绍操作系统的设计原理和实 现技术
上海交通大学:《光纤通信系统与设计》教学资源(PPT课件)第六章 光检测器
文档格式:PPT 文档大小:2.09MB 文档页数:46
光电二极管物理原理及其参数 雪崩倍增管的原理及其参数 光电检测器的噪声分析 光电检测器的带宽
基于遗传神经网络的冷连轧机轧制压力模型
文档格式:PDF 文档大小:548.62KB 文档页数:5
对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型
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