内容安排 一、自组织神经网络 二、自组织竞争网络 三、科荷伦网络 四、自适应共振网络 五、内容小结 六、考试事宜

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在 着一种“侧抑制”现象,即一个神经细胞兴奋后 ,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑 制。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构 和现象形成的。它能够对输入模式进行自组织 训练和判断,并将其最终分为不同的类型

内容安排 一、反馈网络 二、 Hopfield网络简介 三、DHNN网络 四、稳定性与应用 五、内容小结

内容安排 一、内容回顾 二、BP网络 三、网络设计 四、改进BP网络 五、内容小结

内容安排 一、内容回顾 二、感知机 三、自适应线性元件 四、内容小结

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

实验目的 1、学会用 Matlab求简单微分方程的解析解. 2、学会用Matlab求微分方程的数值解. 实验内容 1、求简单微分方程的解析解 2、求微分方程的数值解 3、数学建模实例 4、实验作业

实验目的 1、直观了解非线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件求解优化问题。 实验内容 1、非线性规划的基本理论。 2、用数学软件求解非线性规划。 3、钢管订购及运输优化模型 4、实验作业

实验目的 1、了解无约束最优化基本算法。 2、掌握用数学软件包求解无约束最优化问题。 实验内容 1、无约束优化基本思想及基本算法 2、 MATLAB优化工具箱简介 3、用 MATLAB求解无约束优化问题。 4、实验作业

实验目的 1、了解线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 实验内容 1、两个引例。 2、线性规划的基本算法 3用数学软件包求解线性规划问题。 4、建模案例:投资的收益与风险 5、实验作业