提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究.结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式

4.1 分级调度 4.2 作业调度 4.3 进程调度 4.4 调度算法 4.5 算法评价 4.6 实时系统调度方法

《数学建模》算法全收录（算法大全）：第10章 数据的统计描述和分析

给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS.根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性

《数学建模》算法全收录（算法大全）：第08章 层次分析法

§1 线性规划 §2 运输问题(产销平衡) §3 指派问题 §4 对偶理论与灵敏度分析 §5 投资的收益和风险

9.2二重积分的计算法 一、利用直角坐标计算二重积分 二、利用极坐标计算二重积分

1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度

上机作业3 1.输入带空二叉树(信息)的先序遍历序列,生成一棵二叉树; 若结点为字符类型,用空格表示空二叉树;若结点为整数类型,用0(零) 表示空二叉树; 2.作前序遍历,分别用递归算法、非递归算法实现; 3.作中序遍历,分别用递归算法、非递归算法实现; 4.作后序遍历,用递归算法实现;