◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

数据库是信息社会的重要基础设施，数据库技术已广泛应用于各行各业。本 课程主要介绍数据库技术的基本理论和应用方法，课程内容主要包括数据库管理 系统的组成、结构和功能、数据模型和数据建模、关系数据模型和规范化理论、 关系数据库系统的标准化语言 SQL、数据库设计方法等，并简要介绍数据库系统的 安全性保护、完整性约束、并发控制机制等方面的基本知识,简要介绍数据库领域 的新技术

§6.1 51系列单片机并行扩展原理 §6.2 程序存储器扩展 §6.3 数据存储器扩展 §6.4 RAM/IO扩展8155的接口和应用 §6.5 并行接口8255A的接口技术和应用 §6.6 74系列器件的接口技术和应用 §6.7 AD及 DA转换电路 §6.8 液晶显示模块LCM的接口和编程 §6.9 模拟串行扩展技术

◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

第9章DDB与WWW数据库和移动数据库 1.WW数据库系统的产生及其运行环境 2.WW数据库系统的体系结构 3.WW数据库 4.移动计算环境和移动数据系统参考模型 5.移动数据库中的数据管理 6.移动数据库系统实现技术和应用研究

第1章数据库原理概述 1.1数据库技术的发展 1.2数据库系统的组成 1.3数据库体系结构 1.4数据模型 1.5E-R方法 1.6关系数据库设计理论 1.7数据库设计步骤 1.8关系数据库设计实例

1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用

《数据库原理与应用》 第1章数据库基础 第2章关系数据库的基本理论 第3章关系数据库标准语言SQL 第4章关系的规范理论 第5章数据库设计

2.1关系数据库 2.1.1关系数据结构 2.1.2关系操作 2.1.3关系的完整性 2.2SQL语言 2.2.1qL概述及特点 2.2.2SQL数据定义 2.2.3SQL数据查询 2.2.4SQL数据操纵 2.2.5数据控制 2.3关系数据理论 2.3.1关系模式可能存在的问题 2.3.2函数依赖及规范化