第一节统计指数的概念与分类 第二节统计指数的编制方法 第三节指数体系与因素分析 第四节统计指数的应用

一、课程代码:4140222 二、课程名称: (1)中文名:统计学 (2)英文名:Statistics 三、课程管理院(系)及教研室:统计学院国民经济统计教研室

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

让学生了解我国计划的性质、 地位、作用及其基本类型;掌握我国计划制定 与实施的程序及其法律类别;了解我国统计的 性质、作用及其基本类型;熟悉我国统计的基 本过程及其法律责任。 教学重点:(1)我国计划制定和实施的法 律程序及其法律责任;(2)我国统计的基本程 序及其法律责任

1、能够正确理解“统计”的意义、研究对象、方法、特点 2、了解统计发展的简史及主要学派 3、能够正确理解和应用统计学中的几个基本概念

统计调查的组织形式 概念的操作化与测量 统计误差 调查的方法及种类

社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去，不仅要对相关关系的存在给出判断，更要对相关关系的强度给出测量，同时要披露两变量间的因果联系，其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面

推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

一、说明 (一)、课程的性质、地位和任务 体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。课程目的是让学生掌握体育统计学的基本原理和方法,培养对体育领域内的随机现象进行定量描述和分析的能力

第一节 数据的预处理 第二节 统计分组和次数分布 第二节 统计表和统计图