第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验

复旦大学：《卫生统计学》实践课授课资料（Stata软件基本操作和数据分析入门）第3讲 概率分布和抽样分布

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（实践课授课课件）Stata软件基本操作和数据分析入门_第3讲 概率分布和抽样分布

一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算

第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出

4.1 聚合物分子量的统计意义 4.2 聚合物分子量的测定 4.3 聚合物分子量分布的测定方法

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

§3.5总体分布特征的估计

• 一、单变量的描述 – 集中量，离散量，分布形态，分布图(图编辑) • 二、双变量的基本描述——相关

取得总体的样本后,通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断,为此须进一 步确定相应的统计量所服从的分布,除在概率论中所提到的常用分布外,本节还要介绍几个 在统计学中常用的统计分布: