一、随机变量的数 二、高散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量数的分市

一、分布函数的 二、分布函数的性质 三、分布函数与离散型随机变量分布律的关系

第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检

一个离散时间系统在数学上的定义是将输入序列x(n)映射成 输出序列y(n)的唯一性变换或运算。它的输入是一个序列,输 出也是一个序列,其本质是将输入序列转变成输出序列的一个 运算

本章将对形式语言和有限自动机理 论中所需的数学基础知识作扼要的 介绍。内容包括集合及其运算、关 系、证明的方法、图与树的概念 以及一些常用术语和形式语言与自 动机的发展

本章将学习建立信号与系统的数学描述与数学表示,借以研究信号与系统分析中的基本概念及基本性质,为以后各章的学习打下基础。 1.1信号的描述与时域变换 1.1.1信号的表示 确知信号可表示为一个或几个自变量的函数

第八节多元函数的极值及其求法 1.多元函数极值的概念、必要条件及充分条件 2.多元函数的最值 3.条件极值的求法

本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容

第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要讨论的数据结构

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