 1. 设备管理概述  2. I/O硬件特性  3. 设备管理的实现技术  4. I/O软件的结构  5. Windows I/O系统的结构  6. Windows I/O系统的核心数据结构  7. Windows的I/O处理

7.1 网络安全问题概述 7.1.1 计算机网络面临的安全性威胁 7.1.2 计算机网络安全的内容 7.1.3 一般的数据加密模型 7.2 两类密码体制 7.2.1 对称密钥密码体制 7.2.2 公钥密码体制 7.3 数字签名 7.4 鉴别 7.4.1 报文鉴别 7.4.2 实体鉴别 7.5 密钥分配 7.5.1 对称密钥的分配 7.5.2 公钥的分配 7.6 因特网使用的安全协议 7.6.1 网络层安全协议 7.6.2 运输层安全协议 7.6.3 应用层的安全协议破 7.7 系统安全：防火墙与入侵检测 7.7.1 防火墙 7.7.2 入侵检测系统 7.8 一些未来的发展方向

2.1 物理层的基本概念 2.2 数据通信的基础知识 2.3 物理层下面的传输媒体 2.4 信道复用技术 2.5 数字传输系统 2.6 宽带接入技术

实现高采样率的技术瓶颈 TIADC系统实现 TIADC时间误差来源 TIADC误差对输出影响 TIADC误差校准算法

10.1 Hadoop总体架构 10.2 HDFS文件系统 10.3 分布式存储架构 10.4 Hadoop资源管理与作业调度

2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

◼9.1 硬件设计概述 ◼9.2 DSP系统的基本电路设计 ◼9.3 外部程序存储器扩展 ◼9.4 外部数据存储器扩展 ◼9.5 C55x与A/D和D/A转换器的接口

课程目标： • 掌握系统定量分析的基本方法和技术 • 深入理解提高CPU性能的基本方法 • 深入理解存储系统的基本原理和优化方法 • 理解数据级并行、线程级并行的基本原理和方法 • 1.1 引言 –计算机的分类 –计算机体系结构的定义 –现代计算机系统发展趋势 • 1.2 定量分析基础

• 语言模型 • 什么是概率语言模型？如何比较两个模型？ • 怎样由文档生成语言模型？ • 语言模型的种类 • 语言模型如何应用到IR 中？ • 查询似然模型(Query Likelihood Model) • 平滑的方法：线性插值LM • 扩展的LM 方法

如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制