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《社会》:扩张的中国高等教育:教育质量与社会分层(叶晓阳、丁延庆)
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:28
本文利用2011年首都高校生发展状况调查的数据,分析北京高校学生的分层现状,并讨论了1999年高等教育扩张对大学生入学和就业分层的影响,发现这一轮扩张强化了社会阶层的复制而非再生产
人民邮电出版社:21世纪高等学校计算机基础教育系列教材《高级语言程序设计教程》配套电子教案(PPT课件,Visual Basic 6.0)第八章 数组的使用
文档格式:PPT 文档大小:103KB 文档页数:21
一、数组的概念 数组与数组元素 数组是用一个统一的名称表示的、顺序排列的一组变量。数组中的变量 称为数组元素,用数字(下标)来标识它们,因此数组元素又称为下标变 量
《高等数理金融》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:47KB 文档页数:3
一、课程的性质、教学目的和教学要求 (一)课程的性质和目的 20世纪50年代 Markowitz提出的投资组合理论是金融定量分 析的开始,是数理金融学的发端。 Markowitz提出的投资组合理论, sharpe的资本资产定价理论,期权定价的 black-scholes-公式一起组 成新学科数理金融学
人民邮电出版社:21世纪高等学校计算机基础教育系列教材《高级语言程序设计教程》配套电子教案(PPT课件,Visual Basic 6.0)第十二章 Visuall Basic 数据厍程序设计
文档格式:PPT 文档大小:157KB 文档页数:19
数据控件和文本框控件进行数据库操作 Visual Basic提供了两种与Jet数据库引擎接口的方法:数据控件和数据访问对象。数据控件给 出了一些几乎不需要编程的访问现存数据的功能,允许用户将 Visual Basic的窗体与数据库方便 地进行连接。 Visual Basic的数据对象能够轻易地访问 Access、 dBase、 FoxPro、 ParADOx等数据 库中的数据,而且不需要程序员写程序
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第八章 一阶常微分方程初值问题的数值方法(8-1)单步法
文档格式:PPT 文档大小:290KB 文档页数:49
一阶常微分方程初值问题的一般形式是:
吉林师范大学:《VBA》课程电子教案(PPT教学课件)第十一章 教学计划辅助制订模板
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:26
高等学校教学单位,在增加新专业或原有教学计划不适 应形势发展需要时,要制订或重新修改教学计划。在此过程 中,基本数据(如某门课的周学时、开课学期等)每做一次 调整,都要重新计算各门课的讲授学时、实验学时和总学时, 同时还要求小计、总计。用EXCEL辅助处理,可以使我们从 大量繁杂重复的计算、抄写工作中解脱出来,使工作变得轻 松、高效,甚至变成一种享受
高等学校计算机教材:《Visual Basic 6.0》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第五章 数组
文档格式:PPT 文档大小:290.5KB 文档页数:33
数组的概念:数组并不是一种数据类型,而 一组相同类型数据的集合。用一个统一的名字 (数组名)代表逻辑上相关的一批数据,每个元素用下标变量来区分;下标变量代表元素在数组中的位置。 其表示形式: A(1),A(10) X(1,1),X1(1,10),X(2,10) Y(0,0,0),Y(1,2,5)
高中数学多学校基础知识点题讲解(学习资料)
文档格式:PDF 文档大小:5.65MB 文档页数:48
解构“分析法”、分式求值问题、利用凹多边形巧求角的度数和、例析全等和相似的构造、探究图形翻折在解题中的应用、双圆弧中点与等腰三角形、活用和的平方公式算平方数、捉摸不定的“质数公式”理解方程解的意义,巧解一类整式问题、塞瓦定理及其应用(二)、以形定数对“圆”形的一个猜想;
同济大学交通运输学院:《道路规划与几何设计》第五章 横断面设计
文档格式:PPT 文档大小:5.93MB 文档页数:72
一、公路与城市道路横断面组成(1) 二、行车道宽度的确定(1) 三、平面线加宽及其过渡(1) 四、路肩、分车带、路侧带与路缘石(2) 五、路拱、超高及超高渐变率的计算(2) 六、曲线段视距的保证(3) 七、道路建筑界限与道路用地(3) 八、横断面设计方法及成果(4) 九、路基土石方数量计算及调配(4)
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第四章 聚类分析
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:28
聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验
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