附录A MATLAB矩阵代数和作图初步 附录B 本书应用例题索引 附录C 线性代数在工程中的应用举例

一、对称矩阵的性质 定理 对称矩阵的互异特征值对应的特征向量正交.定理 若ｎ阶对称阵Ａ的任 重特征值 对应的线性无关的特征向量恰有 个．

§2.1 导数的概念 §2.2 导数的基本公式与运算法则 §2.3 高阶导数 §2.4 导数的应用 §2.5 微分

一、教学目标 1.熟练掌握向量的内积,夹角,长度,距离概念; 2.掌握 Schwarz不等式及应用; 3.理解标准正交基的概念,求法及应用,了解子空间正交

如上面的讨论中看到的,一般的方阵不一定可对角化, 但对于在应用中常常遇到的实对称矩阵(满足A'=A 的实矩阵),不仅一定可以对角化,而且解决起来 要简便得多,这是由实对称矩阵的特征值和特征向 量的特性所决定的。 定理1实对称矩阵的特征值为实数。 设复数为实对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的 特征向量,即Ax=λx,x≠0

Chapter2函数 δ1函数概念 Example S=VI t≥0 s=-at t≥0 12 0≤t≤ 2h S=-8 Vg Definition1.设给定实数集合X,若存在一对应法则f,x∈X,3唯一的实数 y∈R与之对应。则称f是定义在X上的函数,记为:

定理1(1)若矩阵A经过有限次初等行变 换变成B,则A的行向量组与B的行向量组等价; 而A的任意k个列向量与B中对应的k个列向量 有相同的线性相关性。 (2)若矩阵A经过有限次初等列变换变 成B,则A的列向量组与B的列向量组等价;而 A的任意k个行向量与B中对应的k个行向量有 相同的线性相关性

§4.1 定积分的概念 §4.2 定积分的计算 §4.3 定积分的两个积分法则 §4.4 定积分的应用 §4.6 广义积分

实验目的 1、了解最短路的算法及其应用 2、会用 Matlab软件求最短路 实验内容 1、图论的基本概念 2、最短路问题及其算法 3、最短路的应用 4、建模案例:最优截断切割问题 5、实验作业

一、概念的引入 规律: 1.三阶行列式共有6项,即3项 2.每一项都是位于不同行不同列的三个元素的乘积 3.每一项可以写成apap2负号除外),其中1P2P3是1、2、3的某个排列 4.当P2是偶排列时,对应的项取正号当1奇排列时,对应的项取负号