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本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)11 基于MCMC的CDMA系统联合激活用户识别和信道估计(解放军信息工程大学:陈亮辉、胡捍英)
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§1.4.2 独立电源 §1.4.2 几种典型的独立源信号波形及其符号
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一、离散时间信号 二、离散时间系统 三、卷积和与相关 四、采样信号的傅里叶变换 五、采样定理 六、离散傅里叶变换 七、快速傅里叶变换
文档格式:PDF 文档大小:7.49MB 文档页数:394
《信用与法律》课程教学资料(参考文献)《信任-社会道德与繁荣的创造》[美]弗兰西斯.福山
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《信用与法律》课程教学资料(参考文献)中国广播电视出版社《信任论》(郑也夫)
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1.求下列函数的拉氏变换 2.某线性时不变系统,在非零状条件不变的情况下,三种不同的激励信号作用于系统
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上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(参考文献)梁治平法律与信用讲座
文档格式:PDF 文档大小:10.33KB 文档页数:1
上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(参考文献)我们的信任哪儿去了
文档格式:PDF 文档大小:661.72KB 文档页数:9
上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(参考文献)法治与普遍信任——关于中国秩序原理重构的法社会学视角
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