对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

一、计量经济学及其发展 挪威经济学家弗( Frish)定义为:经济理、统计学和数学三者结合

1-8 由P(AB)=OAB= →ABC=→P(ABC)=0 故P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB) -P(AC)-P(BC)+ P(ABC)

从历史的典籍中人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、 水灾等等的记载,说明人们 很早就开始了统计的工作. 但是当时的统计,只是对有更 关事实的简单记录和整理, 而没有在一定理论的指导下, 作出超越这些数据范围之外 的推断

一、多因素实验分析 见课本第505页的图表13.1

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导

一、定义设为随机试验的样本空间

一、热力学第二定律 二、热现象过程的不可逆性 三、热力学第二定律的统计意义 四、卡诺定律 五、热力学温标

先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布