12.5.1程序功能 12.5.2变量说明 12.5.3数据准备 12.5.4程序运行与成果输出 12.5.5主要算法和数据结构 12.5.6程序框图 12.5.7测边网电算平差算例

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度

1.1 微型计算机概述 1.1.1微型计算机系统的三个层次 1.1.2 微型计算机的常用术语和指标 1.1.3 微型计算机的发展 1.2 微型计算机的组成和结构 1.2.1微型计算机的组成 1.2.2 微型计算机的结构 1.3 微型计算机的工作原理 1.3.1 冯诺依曼存储程序工作原理 1.3.2 微型计算机的工作过程 1.4 微型计算机内信息的表示 1.4.1 进位计数制及其相互转换 1.4.2 数值数据的表示 1.4.3 非数值数据的表示

4.1 C语句概述 4.2 赋值语句 4.3 数据输入输出的概念及在c语言中的实现 4.4 字符数据的输入输出 4.5 格式输入与输出 4.6 顺序结构程序设计举例

1.1 C语言程序的基本结构 1.2 C程序运行过程 1.3 编写简单的C语言程序 1.4 C语言基本语法成分 1.5 C语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 C语言的产生、发展及特点

1.1 Ｃ语言程序的基本结构 1.2 Ｃ程序运行过程 1.3 编写简单的Ｃ语言程序 1.4 Ｃ语言基本语法成分 1.5 Ｃ语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 Ｃ语言的产生、发展及特点

2.1 结构化程序设计思想 2.2 C语句概述 2.3 赋值语句 2.4 文件包含 2.5 流和文件初步 2.6 数据输出 2.7 数据输入 2.8 程序举例

1.1 C语言程序的基本结构 1.2 C程序运行过程 1.3 编写简单的C语言程序 1.4 C语言基本语法成分 1.5 C语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 C语言的产生、发展及特点

第一节 数据采集系统的组成结构 第二节 模拟信号调理 第三节 A/D转换器及接口技术

4.1 Ｃ语句概述 4.2 赋值语句 4.3 数据输入输出的概念及在 C 语言中的实现 4.4 字符数据的输入输出 4.5 格式输入与输出 4.6 顺序结构程序设计举例