准确预测机场航班延误情况,对于全面协调空管、机场、航空公司的运行至关重要。目前,长短期记忆(LSTM)神经网络在各领域得到广泛应用,特别是在预测方面,精度明显高于传统的机器学习预测方法

用计算机模拟法解题时，通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如：顾客对车的需求量是 x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数，可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生

一 人工神经网络 二 卷积网络、循环网络及自注意力机制 三 自然语言处理 四 深度学习代码实践 五 案例与论文

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Supervised Hashing with Latent Factor Models Column Sampling based Discrete Supervised Hashing Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent Distributed Stochastic ADMM for Matrix Factorization 5 Conclusion

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Supervised Hashing with Latent Factor Models Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Distributed Stochastic ADMM

一、生产的集中和垄断的形成 资本主义生产方式起始于 16 世纪，最终确立是在 18 世纪中期至 19 世纪中后期。这个时 期，以蒸汽机和纺织机的发明和使用为主要标志的第一次工业革命的完成，资本主义生产由 工场手工业转变为机器大工业，为资本主义生产方式奠定了物质技术基础

案例 1：罗彻姆有限公司 罗德兹博士发火了“这应该是一项非常简单的决策，因为只有两种选择，我实在不 明白它怎么会变成这么大的一个问题。我只是让你们去挑选一台机器而已”，管理委员 会都面有愧色

本章内容是 Core Java的一个难点,如何设计一个 安全、并发的多线程程序,对于一个程序员来说是 一个比较有挑战性的任务,因为你要站在机器的角 度去考虑问题。 到目前为止,大家写的Application都是单线程程序, 也就是启动的java程序在“同一时间”内只会做一 件事。有时需要程序“同时”可以做很多事,即所 谓多线程( Multi-thread-)程序。在以后的 jsp/servlet学习中,了解多线程也是很重要的

厂矿企业，除了要考虑一般的空间环境的问题外，特别要注意的是：要把经常使 用的机器摆放到适当位置，放之适当，一顺百顺，活力充满，财运大旺；放之不 当，比如放置五黄之位则病不断，放之交剑煞位，则打架斗殴，刀兵相见，放之 斗牛煞位，则生气呕气，关系紧张

本书是在《工业微生物育种学》第三版的基础上修订改编而成的。新版中编入了近年来工业微生物育种所采用的新方法和取得的新成果，尤其是在分子定向进化育种、基因敲除育种和全局转录机器工程育种等方面的许多成功实例。同时，在第三版原有传统工业微生物三大育种技术一诱变育种、代谢控制育种及杂交育种的基础上，还补充了工业微生物生产菌株的培养基优化及工程菌株的高密度发酵技术等章节，完善了工程菌株目的产物的高效表达的发酵工艺过程，具有实际应用价值