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《计算机应用基础》课程电子教案(PPT课件讲义)第1章 计算机文化与信息技术概论(主讲:田华荣)
文档格式:PPT 文档大小:314.5KB 文档页数:13
本章学习目的:通过这一章的学习,学生可以全面而简单地了解计算机的一些基本知识,了解计算机的作用及发展趋势,掌握常用的数据编码、各种数制间的转换及安全使用计算机
复旦大学:《基础物理实验》课程教学资源_专业基础课程补充教材(基础物理实验讲义)
文档格式:PDF 文档大小:6.11MB 文档页数:83
本学期实验题目 绪论 实验数据的处理 液氮比汽化热的测量 碰撞打靶 用扭摆法测定物体转动惯量 LCR串联谐振电路 直流电桥 圆线圈和亥姆霍兹线圈的磁场 数字示波器的使用 锑化铟磁阻传感器的特性测量 二极管的伏安特性测量及应用 量子论实验—原子能量量子化的观察与测量 X射线透视与 NaCl晶体结构分析 透镜焦距的测量 牛顿环 光的衍射 计算机实测物理实验 用计算机实测技术研究冷却规律 用计算机实测技术研究声波和拍
深圳大学:《计算机应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 计算机软件系统
文档格式:PPT 文档大小:809KB 文档页数:22
一、什么是软件 计算机程序、方法、规则、相关的文档资料以 及在计算机上运行的程序时所必需的数据。方法和 规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序:是计算机需要遵照执行的一系列指令,它作 为一种具有逻辑结构的信息,精确而完整地 描述计算任务中的处理对象和处理规则
矿山建设项目可视化任务结构树
文档格式:PDF 文档大小:440.19KB 文档页数:4
提出项目结构树概念,用项目结构树模型描述矿山建设项目任务的层次结构及其工作参数.应用数据结构理论和VisualBasic编程技术,研究项目结构树的生长算法,构造可视化项目结构树.以可视化项目结构树为基础,提出一种新的计划编制方法
深圳大学:《计算机应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 计算机软件系统
文档格式:PPT 文档大小:1.42MB 文档页数:42
一、什么是软件 根据1983年IEEE的定义:软件是计算机程序、方法、规则、 相关的文档资料以及在计算机上运行的程序时所必需的数据的集合。 方法和规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序:是计算机需要遵照执行的一系列指令,它作为一种具有逻辑 结构的信息,精确而完整地描述计算任务中的处理对象和处 理规则
浙江工商大学:《工程流体力学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)Engineering Fluid Mechanics
文档格式:PDF 文档大小:281.19KB 文档页数:3
流体力学是研究流体(液体和气体)平衡和机械运动规律的一门科学,是介于基础科学 和工程技术之间的一门技术基础课和必修课之一学习工程流体力学的目的是要初步掌握 流体平衡和运动的规律,并能联系工程实际懂得各种构筑物和管路计算的基本原理。工程流 体力学的任务是应用流体力学的基本理论加上实验数据以及数值模拟或经验公式来解决工 程中的实际问题
《Visual Basic 6.0程序设计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 VB语言程序设计基础
文档格式:PPT 文档大小:608.5KB 文档页数:145
3.1 编码规则 3.2 数制及数据类型 3.3 常量和变量 3.4 运算符和表达式 3.5 常用内部函数 3.6 基本语句 3.7 数组及应用
《Visual Basic 6.0程序设计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 VB语言程序设计基础
文档格式:PPT 文档大小:363.5KB 文档页数:107
3.1 编码规则 3.2 数制及数据类型 3.3 常量和变量 3.4 运算符和表达式 3.5 常用内部函数 3.6 基本语句 3.7 数组及应用
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第四版)学习笔记 Bioinformatics(主编:陈铭)
文档格式:PDF 文档大小:6.89MB 文档页数:391
第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
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