3.1 栈 3.1.1 栈的定义 3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算实现 3.1.3 栈的链式存储结构及其基本运算的实现 3.2 队列 3.2.1 队列的定义 3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算的实现 3.2.3 队列的链式存储结构及其基本运算的实现

3-2 试编写一个算法，在带表头结点的单链表中寻找第 i 个结点。若找到，则函数返回第 i 个结点的 地址；若找不到，则函数返回 0

6.1 Binary trees and binary search tree 6.2 Inorder, preorder, and postorder tree walk 6.3 Successor and predecessor of BST 6.4 Operations of BST: search, Minimum and maximum, constructing, deletion and insertion 6.5 Balanced search trees 6.6 AVL trees 6.7 Single and double rotation 6.8 Red-black trees 6.9 B-tree (2-3-4 tree)

5-1 已知 A[n]为整数数组，试写出实现下列运算的递归算法： (1) 求数组 A 中的最大整数。 (2) 求 n 个整数的和。 (3) 求 n 个整数的平均值

• 2.1 Scala语言概述 2.1.1 计算机的缘起 2.1.2 编程范式 2.1.3 Scala简介 • 2.2 Scala基础 2.2.1 基本语法 2.2.2 控制结构 2.2.3 数据结构 2.2.4 面向对象编程基础 2.2.5 函数式编程基础 • 2.3 面向对象编程基础 2.3.1 类 2.3.2 对象 2.3.3 继承 2.3.4 特质 2.3.5 模式匹配 • 2.4 函数式编程基础 2.4.1 函数定义和高阶函数 2.4.2 针对集合的操作 2.4.3 函数式编程实例WordCount

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 排序算法的理论和实验时间代价 7.8 排序问题的下限

一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归

2.1 线性表(linear list) 2.1.1 线性表的抽象数据类型 2.1.2 线性表的存储结构 2.1.3 线性表运算分类 2.2 顺序表—向量(sequential list—vector ) 2.2.1 向量的类定义(type definition) 2.2.2 向量的运算 2.3 链表(linked list) 2.3.1单 链 表(singly linked list) 2.3.2 双 链 表(double linked list) 2.3.3 循 环 链 表(circularly linked list) 2.4 线性表实现方法的比较 2.5 栈 2.5.1 顺序栈 2.5.2 链式栈 2.5.3 顺序栈与链式栈的比较 2.5.4 栈的应用——后缀表达式求值 2.5.4 递归的实现 2.6 队列 2.6.1 顺序队列 2.6.2 链式队列 2.2.3 顺序队列与链式队列的比较

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 插入排序 直接插入排序 二分法插入排序 冒泡排序 选择排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 快速排序 归并排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 各种排序算法的理论和实验时 间代价 7.8 排序问题的下限

§1 数字地图制图的技术基础 §2 数字地图的数据结构及其数据库 §3 数字地图的编辑与制印 §4 电子地图