• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

7.1 排序问题 7.2 找出矩阵中最大值所在的位置 7.3 进制转换

前面讨论了电路的分析方法：回路分析法、结点电压法、建立方程 ，当方程的个数少时，人工解可求出未知量，当电路方程多，只有 依靠计算机进行了----电路的计算机辅助分析与设计。 就要求方程以矩阵的形式表示，怎样建立这种以矩阵表示的方程呢？

实验项目一: 用逆幂法求矩阵

数组的顺序表示和实现 矩阵的压缩存储 数组的定义 广义表的定义 广义表的存储结构

2.1 成像模型 2.2 投影过程 2.3 投影矩阵 2.4 像机标定

一. 多维数组 知识点： 1.多维数组的逻辑结构和存储结构（理解） 2.特殊矩阵的压缩存储(掌握)

5.1数组的定义 5.2数组的顺序表示和实现 5.3矩阵的压缩存储 5.3.1特殊矩阵 5.3.2稀疏矩阵 5.4广义表的定义 5.5广义表的存储结构

论文的关键技术包括:通过计算全要素生产率(TFP)形式的差异推算出直接消耗系数矩阵;通过引力模型来推算区域间流入流出的贸易系数矩阵;通过交叉熵(CE)技术,使得直接消耗系数矩阵的更新在已有信息条件下信息损失最小化

1.设A是n阶矩阵,且经过 Gauss消去法一步消去后变为an (0A2