1.1 什么是数据结构 1.2 算法的描述 1.3 算法分析 1.4 退出

分组密码的简介 DES密码算法 AES密码算法 分组密码的操作方式

§1.1 数据结构的概念 §1.2 数据结构的抽象形式 §1.3 作为ADT的C++类 §1.4 算法定义 §1.5 算法性能分析与度量

 Hopfield NN  DHNN  CHNN  HNN求解TSP  算法改进  算法混合  其它神经网络

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

1.1 数据结构的概念； 1.2 抽象数据类型； 1.3 算法和算法分析

1.1《数据结构》讨论范畴 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分析 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

16.2.1.GF(2)域 16.2.2RS的编码算法 16.2.3RS码的纠错算法 16.3CIRc纠错技术

5.1 信息隐藏的概念 5.2 隐藏信息的基本方法 5.3 数字水印 5.4 数字隐写 5.5 数字指纹 •空域算法，变换域算法 •压缩域算法，NEC算法，生理模型算法 •技术模型，分类与应用 •空域水印，DCT水印 •技术模型， •典型数字图像隐写算法 •基本概念和模型 •数字指纹编码，数字指纹协议