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1.树的定义(逻辑结构) 2.树的定义(递归结构)
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 1. 数据结构与算法的知识体系  2. 时间空间代价分析和权衡  3. KMP算法的灵活应用  4. Huffman树的灵活应用  5. 带返回值的二叉树递归算法  6. 二叉树与栈  7. 观察森林的角度  8. 树/森林和二叉树的顺序表示  题量大、覆盖面广,要全面复习、透彻理解、灵活应用、快速答卷
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一、图及其基本概念 图是一种较之线性表和树形结构更为复杂 的非线性数据结构。图中各数据元素之间 的关系可以是任意的,描述的是“多对多” 的关系
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◼ 6.1 树的定义和基本术语 ◼ 6.2 树的链式存储结构 ◼ 6.3 树的顺序存储结构 ◼ 6.4 K叉树 ◼ 6.5 树知识点总结
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7.1 图的定义和术语 7.2 图的存储结构
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一、静态索引结构 二、动态索引结构 三、散列 四、可扩充散列
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串的定义、存储结构和基本运算 数组的定义、基本运算和存储结构 特殊矩阵的压缩存储
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栈的概念、存储结构及其基本操作 队列的概念、存储结构及其基本操作 栈与队列的应用举例
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2.1 线性表的定义和基本操作 2.2 线性表的顺序存储结构 2.3 线性表的链式存储结构 2.4 线性表的应用举例
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线性结构 线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。 它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个第一元素\; 2.集合中必存在唯一的一个最后元素\; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的\后继\;
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