河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）04教学设计 第3章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示

《大学计算机基础》课程教学资源（二级考试培训资料）第一章 数据结构与算法 1.2、数据结构的基本概念 1.3、数据元素 1.4、栈和队列

第十章 数据资源管理技术 • 主要内容 – 文件组织 – 数据库技术

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库

《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件（SPSS）》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件（R 语言）》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）》

1. 数据库的应用范围 2. 什么是数据库 3. 常见的数据库管理系统 4. 数据库的操作方式 5. 数据库技术的产生和发展

1. 熟悉数据表与表空间的关系； 2. 熟悉数据表的结构及相关属性； 3. 熟悉 Oracle 中 SQL 的数据定义及数据操纵的使用方法； 4. 熟练掌握创建与管理数据表的方法

第一章 数据结构概论 1.1 判断下列叙述的对错。如果正确，在题前打“”，否则打“”。 (1) 数据元素是数据的最小单位。 (2) 数据结构是数据对象与对象中数据元素之间关系的集合

3.1 SQL的基本概念与特点 3.2 SQL Server 2012简介 3.3 数据库的创建和使用 3.4 数据表的创建和使用 3.5 单关系（表）的数据查询 3.6 多关系（表）的连接查询 3.7 子查询 3.8 其他类型查询 3.9 数据表中数据的操纵