专利制度的产生和发展 起源于欧洲,随商品经济的发展而产生并逐渐发 展。专利制度萌芽于1474年的威尼斯共和国,但最 早制定现代专利法的国家是英国。我国于1985年4月 正式实施《中华人民共和国专利法》。现在世界上有 100多个国家建立了专利制度

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2-2文献的类型 一、以文献加工等级和层次为标准进行划分Primary literature Secondary literature, Tertiary literature 二、以文献的物质载体形式为标准划分早期文献、纸质文献和现代文献等 三、以文献的出版形式为主要标准的综合性划分图书、期刊、特种文献 四、按文献传播和使用范围进行划分白色、灰色和黑色文献等

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

宏观经济学 药物经济学 卫生法学 形势与政策（一） 形势与政策（二） 形势与政策（三） 形势与政策（四） 财务管理 组织行为学 行政文书写作 管理学基础 公共关系学 部分课程简介 中医气功学 中医信息检索 教育学 中医与运动 实用医学绘图 田径 运动医学文献 中医药科学研究思路与方法

应用与背景 语言模型 主题模型-隐语义分析与矩阵分解  Latent Semantic Indexing (LSA), SVD and MF 主题模型-概率隐语义分析  Probabilistic Latent Semantic Indexing (pLSA) 多项式分布、狄利克雷分布与共轭  Conjugate Prior, Dirichlet Distribution and Conjugate 主题模型-隐狄利克雷分布  Latent Dirichlet Allocation (LDA)

 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

文本分类（Text Classification）  示例、定义与范畴  文档表示与特征选择  中文文本类别与层次分类结构（人工）  文本分类方法 分类流程 基于划分的方法（e.g., K近邻） 基于模型的方法（不细讲）  分类效果评估

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning