DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频 谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很 大时,计算量非常大,所需时间会很长。 FFT并不是一种与DFT不同的变换,而是 DFT的一种快速计算的算法

当试验的处理数目K≥3时,不能直接应用t测验及u测验 的两两测验方法进行平均数假设测验的原因有三: 1.当有K个处理平均数时,将有[k(k-1)]/2个差数, 要对这诸多差数逐一进行比较测验,程序实为繁琐。 2.试验误差估计的精确度要受到损失。 3.两两测验的方法会随着K的增加而大大增加犯α错误 的概率

有研究表明每年美国卖出的数千种教学产品都没有经过学习者评价,在分发前也没有 做过修正。还有研究表明即使是只找一个学习者来试用,根据其使用情况修改教学材料, 也会明显改善教学材料的教学效果。因此,教学设计模型的这个阶段强调有必要从目标学 习者那里收集与教学材料的使用及教学效度相关的数据,用这些信息使教学材料更加有 你应该注意到教学设计模型中设计和开发过程的各个步骤都以理论、研究以及常识为 基础

就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验

要求学生在学习化学教学方法的基础上,学会化学教学的基本技能 并能够综合运用各种教学方法和技能于教学设计和教学活动的实践中, 教学重点、难点:创设教学情境的技能;组织、指导学习活动的技能;呈示教学信息 与交流的技能;调控与管理技能

本书的读者大多是学校教师,所以本节的例子都是与学校课程有关的,以便帮助大家将 迪克和凯里教学设计模型应用到学校的教学中去。因为很多读者都将这本书作为自己开发教 学时的参考书,所以我们认为如果能将这个模型每个步骤所得出的产品实例集中放在一起 会对大家很有帮助,尤其是对那些因为要开发课程材料而需要纪录设计过程的人

重新计算一个组件的大小或者重新计算一个容器 内所有组件的大小并且把这些组件重新布局 java.swing.text.Document void addDocumentListenerO 注册监听器。当文件了生改变时该监听器会得到通知 java.swing. event. DocumentEvent Document getDocument 得到事件源的文本

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元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析

当试验的处理数目K≥3时,不能直接应用t测验及u测验 的两两测验方法进行平均数假设测验的原因有三: 1.当有K个处理平均数时,将有[k(k-1)]/2个差数, 要对这诸多差数逐一进行比较测验,程序实为繁琐。 2.试验误差估计的精确度要受到损失。 3.两两测验的方法会随着K的增加而大大增加犯α错误 的概率