7.1 图的概念/Introduction of Graph 7.2 图的术语/Graph Terminology 7.3 图的表示与同构/ Representing Graph and Graph Isomorphism 7.4 连通性/Connectivity 7.5 欧拉道路与哈密尔顿道路/ Euler and Hamilton Paths 7.6 最短道路问题/Shortest Path Problem 7.7 平面图/Planar Graphs 7.8 图的着色/Graph Coloring

1沿下列路线计算积分2d (1)自原点到3+i的直线段 (2)自原点沿实轴至3,再由3沿垂直向上至3+i; (3)自原点沿虚轴至i,再由i沿水平方向右至3+i

为了对论域U={1,2…,n}中的元素进行 排序,由m个专家组成专家小组M,分别对U中的元 素排序,得到m种意见: ={, \2, ..} 其中v是第i种意见序列,即U中的元素的某一个 排序

2凸函数及其应用 凸函数定义及其等价形式: 设f(x)在区间I上有定义,若对任意x1、x2∈I,A∈[0,1]成立不等式:

一.判断题:(8×2分=16分) (1)若x为f的极值点,则x为f的稳定点。(×) (2)若f在x二阶可导,则(xof(x)为曲线y=f(x)拐点的必要条件是

一判断题:(7×2分=14分) (1)幂级数在收敛区间内每一点绝对收敛。(√) (2)若为点集E的聚点一的任意邻域内均含有E中异于的点。(√)

2相关性的判定定理 定理3:在一个向量组中,若有一个部分向量组线性相关,则整个向量组也必定线性相关 推论:一个线性无关的向量组的任何非空的部分向量组都线性无关

基本要求：理解矩阵的概念，熟练掌握矩阵的运算，理解逆矩阵并会求逆矩阵，了解分块矩阵。 矩阵是线性代数中重要的工具，我们先从线性方程组引出矩阵。 §1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算