(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算

已经测得在某处海洋不同深度处的水温如下：

向量范数 ( vector norms ) , 对任意 定义1：Rn空间的向量范数 || · || ,对任意 满足下列条件

§3 广义极小残差法 §2 共轭梯度法 §1 基本迭代法

§1 函数的最佳逼近 §2 离散数据的最佳逼近 §3 Fourier逼近

中国矿业大学：《数值分析》课程教学课件（讲稿，研究生）第三章 函数插值

数值分析_微分方程的差分方法